基于数据驱动的台区户-变关系核查方法研究

经济的不断发展使得低压配电网的规模日趋庞大,但同时暴露了台区线损管理中的一些问题。台区的户-变隶属关系错误是导致台区线损异常的主要原因之一。为了弥补检修人员需要对所有用户逐户排查方法的缺陷,提出了一种基于数据驱动的台区户-变隶属关系核查的方法。模型利用台区供、用电的历史数据,以台区折算后日线损率最稳定为优化目标,采用长时间尺度下滚动优化的方式,最终给出疑似发生户-变隶属关系错误的用户。最后通过两个实际的案例进行分析,结果表明该模型能够给出疑似档案错误的用户集合,实现台区户-变隶属关系核查的高效化。

配电台区户-相-变关系及一次拓扑辨识技术研究

配电台区户-相-变关系以及台区一次拓扑辨识技术是低压配电监测及故障研判的关键点。针对设计的配电台区物联网架构下台区融合终端的架构和低压拓扑识别功能进行分析,得出一种实用、可行的配电台区拓扑实现方法。首先,在确定各分支上下级之间拓扑关系的基础上,基于分支进线端的电流是其出线端电流和的原则,来确定各分支的进线端;根据分支的出线端与相连的下一级分支进线端电流相等原则,来确定不同分支进出线之间的连接关系,从而确定各分支之间的一次拓扑连接关系。然后,通过大量数据相关性分析方法,得出台区各个用户表计与本台区变压器的从属关系,从而获得台区的户-相-变关系。最后,仿真分析及装置实证得出该方法具有很好的分析效果,为配电台区拓扑辨识及智能分析提供了较好的技术支撑。