基于网络房产数据的住区规模时空特征研究——以长沙市为例

开放式住区关注住区尺度和用地规模。基于网络爬虫获取房产时空数据,结合时间序列和空间自相关分析,从城市尺度探索长沙市住区规模时空特征与演化规律。结果显示:①长沙市房地产开发呈现"S"型变化趋势;②住区规模呈"中部低四周高"格局;③经全局与局部空间自相关分析,认为住区规模分布呈现显著的空间集聚与分异特征,住区开发有序化趋势明显。期望为城市开放式住区打造及居住用地审批提供借鉴。

不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术研究

为保障不动产统一登记的全面快速推进,必须根据相关标准将现有分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记信息进行梳理、规范、整合,建设成不动产统一登记数据库。据此,分析了各地不动产数据管理现状,着重介绍了不动产登记地籍与房产数据整合建设的主要内容、工作重点和技术流程。

房产数据的Web抓取、地理空间化及可视化

提出了在地理空间系统Web开放平台的基础上,利用抓取互联网房产数据,抓取集成在线地理信息数据查询服务,实现了一种对在线房产数据获取、空间化及其可视化的方法。该方法主要通过地理热力图可视化和柱状图表可视化房产数据。地理热力图直观地将房产价格数据分布情况通过不同颜色地理区块呈现,给在城市区域内购房者提供了有力的与空间位置集成的房价参考依据。利用地理空间化方法表达房产数据,能够提高用户获取数据中有用和关键信息的效率。该方法也是利用地理空间数据分析和开发工具挖掘隐含信息的地理空间处理过程。实现了房产数据的抓取、空间化及可视化整个功能,并采用实际的在线房产数据对功能进行了检验,最终结果验证了房产数据抓取、空间化及可视化的可用性与有效性,同时也对可视化所得的结果进行了简单的分析和分类。

Excel在房产数据管理中的应用

Excel是Office办公软件的核心组件之一,具备强大的数据处理工具和数据处理功能,在越来越讲求效率的时代里,Excel在房产领域已得到了广泛的应用。将阐述在房产数据管理中利用Excel工具进行处理,提高房产管理人员的工作效率。

不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术分析

现阶段,制定健全完善的不动产登记制度是我国机构改革创新以及政府职能转变的重大任务,由于非常重要,因此得到了党中央以及国务院的大力关注和重视。其中,不动产权籍调查既是进行不动产登记的关键,同时也是建设不动产登记信息数据库的主要组成部分,详细准确的不动产登记信息数据能够在应用各项不动产登记发证以及共享查询统计分析的基础上来确保不动产信息管理平台的有效开展。当前,要想大力落实不动产登记职责,使得机构整合的区域可以顺利实施不动产登记工作,那么重点要做的便是从各项不动产的原有数据入手,有效整合,以此制定出一地籍和房产数据为核心的不动产数据库。在本篇文章中,详细探究了不动产登记地籍和房产数据整合建设关键技术的具体应用情况。

不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术分析

随着我国机构改革的不断深化,对不动产建立并落实登记制度是转变政府职能的重要基础工作之一。而调查不动产地籍数据信息则是不动产登记制度实施的核心环节,而且也是不动产数据库的重要信息基础。因此为了准确掌握不动产的地籍信息,需要通过多种技术手段来加强与房产数据的整合,为不动产登记制度的落实执行提供准确可靠的参考依据。

城市地籍与房产数据库合并研究

文章基于笔者多年从事房产测绘的相关工作经验,以城镇地籍数据和城市房产数据的合并为研究对象,探讨了数据合并的流程。在空间数据的合并方面提出了"全站仪自由设站"落宗法,大大提高了房产落宗的效率,使用此方法会节省大量的人力、物力。在非空间属性数据合并方面提出了快速"映射建立"的方法,使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度提高。这些方法对从事相关工作的同行能有所裨益。

不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术的思考

为了明确不动产权所有者的权利,国家实行不动产权登记制度。在这一制度推进的过程中,不动产登记地籍与房产数据之间的信息整合就成为了关键。文章通过对于不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术进行深入的研究,从而提高不动产登记地籍与房产数据整合建设的效率。

不动产地籍与房产数据整合技术分析

随着不动产统一登记的全面铺开,不动产地籍与房产数据整合建设受到广泛关注,相关理论研究和实践探索也大量涌现。基于此,简析不动产地籍与房产数据整合的基本流程和问题,深入探讨数据整合建设的关键技术,以供业内人士参考。

不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术探讨

本文介绍了不动产登记地籍与房产数据的现状,围绕不动产登记地籍与房产数据整合建设的关键技术要点进行重点分析,形成统一的不动产登记技术数据库,为全国不动产交易市场构建确立了明晰的产权基础。

基于互联网房产数据的住宅容积率多尺度时空特征——以广州市为例

基于网络爬虫技术获取房产时空数据,结合时间序列和空间自相关分析方法,在"小区—街道—区级"多尺度上探索广州市住宅容积率时空模式与演化规律。结果表明:1近三十年广州市居住空间呈现中心城区集聚开发—向南、北方向近郊区拓展—往南、北、东方向远郊区外扩的演变过程,容积率呈现波动式增长态势。2随着房地产的快速发展,住宅容积率逐渐呈现显著的空间自相关特征,体现了住宅开发与规划有序性的提高。3区级尺度上容积率呈现较强的自相关性,越秀区与天河区为HH集聚区,从化区为LL集聚区。街道尺度上容积率呈现出显著的空间不均衡性,区位交通条件较好的街道成为容积率HH集聚区,而LL集聚区主要分布于生态旅游重镇。

基于无人机摄影的房产地籍数据测量方法研究

由于建筑之间的遮挡,导致利用现代测绘技术实施对地籍数据测量时,往往存在测量死角,导致最终结果的准确性较低,为此,提出基于无人机摄影的房产地籍数据测量方法研究。以目标区域中心为基础,利用无人机分别在30°,60°以及90°的高度上进行360°影像数据采集,并结合建筑面对无人机的飞行速度进行适应性调节,通过这样的方式获取完整影像数据后,在不同维度的数据进行拟合,得到测试区域的三维模型,利用中心点的坐标信息,对模型内任意位置具体参数进行赋值,实现对房产地籍数据的测量。测试结果表明,设计方法的测量结果与实际地籍数据之间的误差稳定在3.00cm以内,具有较高可靠性。

省域房产大数据热力图人工智能预测系统

省域范围房产交易与登记大数据可视化呈现的建模分析预测对于研究我国城乡建设、区划经济的布局趋势,呈现城镇建设发展指标的时空演化,辅助支持科学决策、宏观调控等具有重要意义.考虑到这些经济活动数据的预测建模涉及到尚无明确数学表达的、因素作用复杂的事物状态演变过程,受近代人工智能深度神经网络技术在类似复杂场景成功应用的启发,我们采用相关的长短时记忆网络模型(LSTM)与全连接层(FC)技术等AI技术,建立起宏观可视化的省域房产大数据热力图预测系统.本文的主要系统建设实践是,利用所获的广东省域(东沙群岛除外)历年积累的房产法定业务大数据,基于各市房屋建成年份时序,实现对区域房产套数和面积等基本指标的年末地理热力图建模预测功能.本文创造性提出“网格累计量预测+市域增量预测修正”的总体预测建模计算框架,为省域房地产大数据人工智能建模预测增加了网格粒度调选和局部结合全局预测修正的调优途径,提高了预测模型的适用性.应用分析表明,建模预测系统的计算结果具有较高的合理性和实用性.

高职院校房产管理“五化一体”构建策略研究

文章分析了高职院校房产管理的现状,提出房产管理之长远化、共享化、制度化、数据化、系统化“五化一体”的构建策略,具体论述了通过建立房产管理信息系统,较好地实现了房产数据信息集中统一管理、使用动态分配、房产信息自由查询、房产数据实时共享、定额配置标准统一、超标使用警示、上报数据规范,高职院校房产实现“五化一体”管理建设的重要意义,提高了房产管理信息化水平,为学校长远发展规划和领导决策提供了有力的数据支撑,同时也为同类高校房产管理信息化建设提供了一定参考和借鉴。

房产测绘数据时空模型与查询研究

通过分析房产测绘数据时空变化的基本类型与特点，联合运用时空复合与基态修正方法的思想，设计并构造了适于房产测绘数据变更管理和时空查询的时空数据模型．该模型用现状层、历史层及属性变更表组织数据，根据房产实体间的时空拓扑关系建立现状数据与历史数据间的联系．利用Ａｒｃｖｉｅｗ ＧＩＳ工具，具体实现了房产数据的时空管理与时态查询．

基于GIS技术的房产测绘数据管理

阐述了房产测绘数据管理的主要内容和解决思路,提出一种基于GIS和webservice技术的房产测绘数据管理系统的解决思路。

房产地籍空间与非空间存量数据整合思路研究

该文基于笔者多年从事不动产测绘管理的相关工作经验,以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象,探讨了不动产存量数据整合的流程,并在空间数据的整合和非空间属性数据整合两方面都提出了切实有效的方法,使得不动产存量数据转换与整合过程中的效率得到大幅度提升。以期对从事相关工作的同行能有所裨益。

城镇房产与地籍数据整合流程及示例研究

本文基于笔者多年从事房产测绘的相关工作经验,以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象,探讨了数据整合的流程。在空间数据的整合方面提出了"全站仪自由设站"落宗法,大大提高了房产落宗的效率,使用此方法会节省大量的人力、物力。在非空间属性数据整合方面提出了快速"映射建立"的方法,使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

城镇房产地籍数据整合与编辑研究

本文基于笔者多年从事房地产管理的相关工作经验,以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象,探讨了数据整合的流程。在空间数据的整合方面提出了"全站仪自由设站"落宗法,大大提高了房产落宗的效率,使用此方法会节省大量的人力、物力。在非空间属性数据整合方面提出了快速"映射建立"的方法,使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

阐述不动产登记测绘中的地籍与房产数据整合研究

伴随社会不断发展进步,对不动产登记提出越来越多的要求标准,并且在国务院重要经济会议上,针对不动产整合提出一系列建议条例,从而建立一个完善的不动产整合市场平台。而不动产登记工作人员需要对不动产登记相关规定内容进行全面了解和分析,建立一台完整的不动产数据库。而数据采集作为不动产登记的基本前提,要求各级不动产登记部门全面贯彻落实责任,全身心投入到工作之中,促使国有资源价值得到体现。但是在现实不动产登记过程中仍存在一定的不足之处,由此可见,房产和地籍测绘数据的重要性,只有将二者信息数据进行整合,以此丰富不动产数据库内容。