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兰州市主城区房价分异及驱动因素研究 被引量:1
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作者 晁勐 张俊 刘翔 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第6期2004-2012,共9页
以2021年兰州市主城区678个居住小区房价数据为基础,引入地理场模型量化影响房价的外部因素,通过空间自相关分析、多尺度地理加权回归等模型对房价分异的空间格局及驱动因素的作用机理、带宽差异展开研究,以期为推动河谷型城市房产市场... 以2021年兰州市主城区678个居住小区房价数据为基础,引入地理场模型量化影响房价的外部因素,通过空间自相关分析、多尺度地理加权回归等模型对房价分异的空间格局及驱动因素的作用机理、带宽差异展开研究,以期为推动河谷型城市房产市场的公平发展提供参考。结果表明:(1)兰州市主城区平均房价为13739元·m^(-2),空间上呈现“一主三副”的带状多中心组团式分布格局,房价由多中心向四周递减,价格相似的小区在地理空间上邻近分布,具有“小集中、大分散”的局部空间特征。(2)房价分异是多种驱动因素共同作用的结果,区位特征中的主商圈对房价的影响居于首位,建筑特征中的房龄、容积率和邻里特征中的中学数量、绿化率等对房价的影响较大,城市地理特征对房价具有显著影响,愈靠近黄河的小区、房价越高。(3)各驱动因素的带宽差异明显,主商圈、医院等小尺度变量存在高度空间异质性,而容积率、黄河等全局变量基本不存在空间异质性。 展开更多
关键词 河谷型城市 房价分异 地理场模型 多尺度地理加权回归 兰州市主城区
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基于住房价格分异的公园绿地空间分布特征 被引量:3
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作者 邵大伟 吴殿鸣 《中国城市林业》 2020年第5期17-22,共6页
住房价格分异会分化公园绿地享有水平,也是城市空间公平正义的有效表征。以苏州中心城区为案例地,借助空间自相关分析方法,基于住房价格分异探究公园绿地空间特征。结果表明:1)总体房价越高的区域公园绿地享有水平越高,反之则越低;2)热... 住房价格分异会分化公园绿地享有水平,也是城市空间公平正义的有效表征。以苏州中心城区为案例地,借助空间自相关分析方法,基于住房价格分异探究公园绿地空间特征。结果表明:1)总体房价越高的区域公园绿地享有水平越高,反之则越低;2)热点区域空间极化现象显著,工业园区的高房价、高公园绿地享有水平特征较为突出;3)低房价住宅分散分布,普遍难以获取公园绿地的便捷供给。针对上述特征及问题,在规划引领、政策倾斜和管理管控等方面提出相应的对策建议,以期提升公园绿地对不同房价水平居民的服务能力,促进不同社会经济属性群体均衡享有绿色空间,满足居民的美好生活环境需求。 展开更多
关键词 公园绿地 房价 空间自相关 苏州中心城区
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住房价格分异、公共基础设施与城市空间重构——基于西安市的时空演化视角 被引量:6
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作者 兰峰 达卉莉 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2018年第3期172-173,共2页
本文从时空二重维度分别构建计量模型和空间分析模型,实证分析住房价格分异、公共基础设施与城市空间重构的演化关系。研究发现:西安市住房价格、公共基础设施与城市空间结构存在时间维度的均衡关系和空间形态布局的相关性,公共基础设... 本文从时空二重维度分别构建计量模型和空间分析模型,实证分析住房价格分异、公共基础设施与城市空间重构的演化关系。研究发现:西安市住房价格、公共基础设施与城市空间结构存在时间维度的均衡关系和空间形态布局的相关性,公共基础设施构成了城市空间的基本骨架,是引致城市空间重构的主要力量;住房价格分异能够深刻折射出城市空间结构的演进过程,是城市空间重构的指示器。应改善和优化公共基础设施的供给与空间配置,充分发挥住房价格的杠杆作用,引导形成合理的城市空间结构。 展开更多
关键词 房价 公共基础设施 空间重构 时空演化
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城镇化进程中我国房地产价格波动特征研究——基于区域差异性视角的考察 被引量:2
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作者 张炜 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第5期147-150,共4页
随着我国城镇化进程的加快,房地产价格呈现持续且快速的增长态势,区域间的房产价格逐渐表现出区域差异化的特点。为了全面深入分析各区域房地产价格差异化的主要影响因素,本文将具有不同分异特性的区域按照一线城市与二、三线城市进行划... 随着我国城镇化进程的加快,房地产价格呈现持续且快速的增长态势,区域间的房产价格逐渐表现出区域差异化的特点。为了全面深入分析各区域房地产价格差异化的主要影响因素,本文将具有不同分异特性的区域按照一线城市与二、三线城市进行划分,构建了两维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计不同类城市房地产价格差异化影响因素的Logistic回归模型,对影响方式和影响程度进行深入的定量分析。结果表明在所选择的24个分析变量中影响显著的有11个因素。研究结果为我国城镇化进程中探究房价差异化的影响因素,引导房地产市场健康发展,提供了新的分析方法与实际指导作用。 展开更多
关键词 城镇化进程 房价分异 影响因素 随机森林法
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