“租售同权”政策下学区房租购价格变化及其引致的金融风险

本文就"租售同权"政策对学区房房价房租的影响力进行了分析,并对其导致的金融风险的变化进行预想,得出政策可能在短期内加剧金融市场的不确定性,同时越接近市中心、且是重点学校学区房的房产,变化越剧烈,同时值得注意的是,政策只是短期有效,长期的不确定性因素过多.

基于因子模型的商品房住宅价格机制研究

本文根据中国四个一线城市商品房住宅市场2007年至2017年不同小区不同户型住宅的月度房价和房租的数据样本,着重研究了一线城市住宅的投资收益率性质。研究发现,住宅的月度收益率存在显著的价值效应,户型效应,中短期动量效应,以及长期反转效应。基于这些发现,本研究提出了包含市场因子,房价房租比因子,以及动量因子在内,用以解释我国住宅房地产收益率的三因子模型。实证结果显示,本文提出的三因子模型能够很好地解释商品房住宅市场上不同类型住宅的收益率,加深学术界和政策界对于商品房住宅市场中价格形成机制的理解。本文的研究成果对于帮助政府灵活施策,更加有效调控房地产市场具有积极参考意义。

基础设施与城乡房价、房租:基于贝叶斯模型平均的微观研究

本文基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,采用贝叶斯模型平均法(BMA)实证考察了基础设施对我国城乡住宅价格和租金的影响.实证结果表明:交通、通讯和能源三类基础设施均是房价的重要影响因素,但交通基础设施对房租的影响不显著;房价的决定因素要比房租的决定因素多.从城乡异质性分析来看,三类基础设施对城市房价房租均有重要作用,但是通讯基础设施对农村房价不显著,交通、通讯基础设施对农村房租不显著.基础设施建设可以提高服务业就业比例,两者共同促进了城乡房价、城市房租的增长;而完善的基础设施加大了人口的流动性,促进了城市和农村的房价水平,但人口密度并不是影响房租的有效机制.在考虑内生性、变换不同的模型先验概率和不同的参数先验概率情况下,本文得到的实证结果始终是稳健的.本文深化了基础设施与房价房租互动关系的研究,为促进我国房地产市场的健康发展提供了不同的思路和政策建议.

中国的房地产泡沫——是否会重蹈日本的覆辙

根据主要城市房价收入比和房租房价比这两个指标,可以判断中国房地产市场已经达到泡沫状态。中国经济目前的状况与20世纪80年代后半期日本经历的泡沫经济相比,既有相似之处,又有不同之处。总的来说,中国可以利用有利条件避免重蹈日本的覆辙。从短期来看,中国经济面临调整是不可避免的,但陷入长期低迷的可能性较小。