期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国房价构成与预测的仿真分析 被引量:7
1
作者 陆丽丽 胡斌 +1 位作者 李辉 端木怡婷 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第3期230-238,共9页
研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价... 研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据。 展开更多
关键词 房价构成与预测模型 回归分析 神经网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部