城市房价联动的网络结构特征及其影响因素——基于中国69个大中城市月度数据的经验考察

全面认识城市房价联动的网络结构特征对于提高房价调控政策的精准性、构建跨区域房价协同调控机制具有重要的理论意义和应用价值。文章基于2011年1月至2015年2月中国69个大中城市50个月的新建商品住宅销售价格同比指数,利用社会网络分析(SNA)方法实证考察了城市房价联动的网络结构特征及其影响因素。研究发现:一、从整体网络结构特征看,样本考察期内,中国城市房价联动呈现显著的网络结构形态,且通达性好、稳定性高。二、中心性分析结果显示,上海、广州、深圳、北京等城市中心度较高,处于网络中心位置,具有房价"引领"作用。三、块模型分析结果显示,北京等9个城市属于净溢出板块,在网络中扮演"引导"角色。长沙等17个城市属于经纪人板块,在网络中扮演"桥梁"角色;北海等25个城市属于双向溢出板块,在网络中扮演内、外部双向"引导"角色;九江等18个城市属于净受益板块,在网络中扮演"跟随"角色。此外,板块的"俱乐部效应"、"梯度效应"显著。四、QAP分析结果显示,城市间人口数量、经济发展水平、工资收入水平、金融发展水平和产业结构差异对城市间房价联动关系具有显著影响。基于上述结论文章得出了中国城市房价协同调控的政策启示。

海西经济圈中心城市房价联动性研究——兼论经济特区房价的引领作用

房地产市场具有较强的地域性,目前关于海西经济圈的房价研究甚少,本文选取海西经济圈中心城市(厦门、福州、泉州、温州)的房价数据,对该圈内中心城市房价间的联动性进行探讨,同时检验厦门作为经济特区,其房价在海西经济圈内是否发挥引领作用。结果显示四城市中,厦门房价领跑其他三个城市;福州、温州、泉州的房价间联动性不显著;从影响程度来看,厦门房价波动对温州冲击最大,持续最长,对泉州冲击最小,持续最短,这与地理距离的远近正好相反。影响房价需求的城市经济指标对比分析表明厦门与温州最为接近,而厦门与泉州相差最大。本文研究结果对于投资者和政策制定者具有参考价值。

京津冀地区房价联动网络结构研究

通过对传统引力模型的改进,计算得出京津冀地区房价空间关联矩阵。借鉴社会网络分析法(SNA),考察房价联动的网络结构特点及影响因素。结果表明:城市间房价的互动关系呈网络结构形态;北京、天津、石家庄等城市在房价联动网络中具有引领作用;经济发展水平和就业水平相似的城市更容易产生相同的购房需求,从而会增强房价波动的扩散效应;城市经济开放度、人均可支配收入和常住人口数量差异越大,其对城市间房价联动的影响越强,城市间地理距离越近,房价联动现象越显著。

中国城市房价联动、等级传递与经济近邻效应

把握房价联动规律对于政府调控房地产市场具有重要意义。文章基于国家统计局2011年1月至2017年12月70个大中城市二手房价指数,聚焦于城市房价联动关系,应用社会网络分析方法中的三方谱分析、E-I指数以及QAP分析考察城市房价联动特征及影响因素。研究发现:第一,整体上看大中城市之间房价联动网络效应显著;第二,我国城市房价联动具有等级传递性,房价波动由高等级城市向低等级城市传递;第三,城市等级越高房价波动辐射性越强,一线城市最强,二线城市其次,三线城市最弱;第四,我国城市房价联动存在经济近邻效应,相比地理距离,经济距离对城市房价联动解释性更强,城市间经济发展水平相近比地理距离相近更能使房价发生联动。

中国区域房价联动度测度及其影响因素分析——基于35个大中城市面板数据的研究

本文基于2011年1月—2015年12月中国35个大中城市的月度数据,对中国区域房价联动度进行了测度并分析了区域房价联动的影响因素。结果发现,虽然35个城市间房价联动度的变化出现了一些起伏,但总体上表现出了明显的上升趋势。资本市场整合和房地产企业信贷差异对区域房价联动有显著的促进作用,而房地产企业所缴税费差异、人均收入差异、经济发展水平差异、人口数量差异、差别化调控政策对区域房价联动有阻碍作用,区域间距离对区域房价联动则无明显作用;动态面板模型的分析结果还表明区域房价联动存在惯性特征。

货币政策对京津冀重点城市房价的影响

基于当前房市发展乱象,国家以及各级政府也相继出台了各种政策规范进行调控。针对京津冀区域城市协同发展的特点,引入SNA法分析区域城市房价联动性,并利用模型研究货币政策对京津冀区域城市房价的影响。实证发现,货币政策中货币供应量对整个区域城市影响呈现逐级传递现象,信贷对不同层次城市的影响存在差异。

珠三角经济区房地产价格互动关系研究——以广州、深圳、东莞为例

房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性,使得房地产业的发展具有明显的区域性特征。珠江三角洲房地产业的导向性发展,使其在国家房地产业发展格局中具有突出的带动作用。本文从珠三角地区不同城市房价联动的现实基础出发,运用相关的计量分析方法,对珠三角典型城市广州、深圳和东莞1990-2008年房价的动态一致性及相互关联程度进行实证分析。结果显示:三个城市的房价变动有共同趋势;在三个城市之间,房价变动的关联程度有强弱之分。针对珠三角地区房地产市场价格的收敛性走势,应采取房地产价格调控的区域内联动政策,防止房地产泡沫的区内形成及区域内扩散。

长株潭城市群房地产价格互动关系研究

长株潭城市群作为中南地区重要的城市区域经济体,其经济、政策、交通及文化的日益融合不可避免会影响到房地产价格之间的协同互动关系。本文透过长沙、株洲、湘潭三地2005—2019年(共15年)的房地产价格数据,运用Bayesian VAR模型与方差分解等方式进行实证分析,探讨了长株潭三地房价间的渗透与推动作用。研究结果表明,三地房价变动具有动态一致性,而三地的房价变动关联程度又有强弱之分。针对长株潭城市群内房价的动态一体化特征,特别建议在加速长株潭区域一体化升级转型的同时,要协同调控区域内房价,以防范因房地产经济泡沫导致的风险。

税收法定视角下房产价格与地方债务联动机制的化解研究

当前,我国房产价格与地方政府负债情况之间存在某种值得关注的正反馈关联,且二者间联动关系的紧密性与地方政府对土地财政的依赖程度息息相关。为破解此种风险联动机制,应加快单行税种立法的完善并推动共享税制度的法治化,扭转地方政府对土地财政过度依赖的现状,弱化地方政府举借债务的动力。我国房地产市场的调控与改革是一项系统性工程,要化解房产价格与地方债务深度交织的潜在风险,须在法治框架内调整政府间财政关系、深化税制改革,从根源上消除地方政府持续加大举债规模的内在激励。