房地产价格影响因素研究

本文基于模糊综合分析法,研究了影响房地产价格波动的因素。分别建立宏观经济因素、供需因素、区位因素、内部调控因素四个一级指标,再细分二级指标,通过层次分析法确定各影响因素的权重以此判断对房地产价格的影响程度,构建评语集和模糊评价矩阵,最终确定评价向量得出结果。研究表明,文中所列示的因素对房地产价格波动的影响较大,因此政府可以从这些影响因素入手,进一步有效调控房地产价格。

房地产价格影响因素实证研究——基于向量自回归模型

本文运用2010年1季度至2017年4季度的时间序列数据构建向量自回归模型,通过实证分析研究了几个影响我国房地产价格的因素。研究结果表明:国内生产总值(GDP)对我国房价的影响最大,而且在长期内影响程度会越来越强;而货币供应量和城镇居民可支配收入的增加都会使房价上升;另外,房地产投资总额和房地产竣工面积对房价的影响都是长期的。

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比，发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素，再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度，得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资，使得对房地产的有效需求大于供给，以及中低收入者购买力不足的结论。最后，对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。

从计量经济学层面探析房地产市场价格的影响因素

本文针对山东省特定区域，利用最小二乘法对影响山东省房地产市场价格的因素做了定量的分析，找出了对山东省房地产价格影响最大的两个因素——山东省居民消费水平和山东省地区人口数，具有明显的时代性和发展性。