信贷配给对房地产供求均衡的分析

异质性房地产商、居民以及注重风控的银行等部门会对房地产市场投资与购买等相关的融资渠道产生作用形成信贷配给并影响房地产市场供求均衡。运用动态递归方法构建动态一般均衡模型研究信贷配给对房地产市场供求的动态均衡影响与传导机制,得出信贷配给影响市场短期供求均衡造成价格等波动但不影响长期均衡的结论。此外结合模型观点探讨信贷、土地、住房等政策设计实现对房地产市场供求均衡调控。

基于人口视角的上海房地产市场供求关系研究

在房地产市场供求关系发生重大变化的背景下,人口作为住房需求的直接来源,是影响房地产市场供需平衡的关键因素。本文通过收集整理“五普”“六普”“七普”以及上海市历年统计年鉴数据,归纳上海人口总量和结构特点,基于上海人口特征与现有住房供给情况作综合研判,总结现阶段上海房地产市场发展突出矛盾并提出有针对性的对策建议。

基于灰色系统的房地产市场供求预测

目前西安市房价快速上扬,严重地影响了西安市房地产市场的健康发展。本文运用灰色系统GM(1,1)预测模型,通过数据分析来说明西安市房地产供求发展趋势,期望能以数据来引起各方的重视。

房地产市场价格影响因素的蛛网模型分析——基于中部6省数据

本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散。结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展。

新时期世界各国各地区房地产市场的发展现状与前景展望

世界经济全球化发展,使得各国经济发展的互动性增强,美国次级债危机的发生,也使快速发展的房地产业陷入了困境。然而有关研究表明,供求关系的不同和发展环境的各异,使得各国家和地区的房地产需求和发展产生不同变化和不同的前景。本文通过对美国、英国、德国、韩国、新西兰、台湾和澳门等美欧亚太国家和地区的分析和研究,对这些变化各异的房地产市场进行介绍,以供参考。

论我国房地产业发展现状

近年来,中国的房地产业得到了高速的发展,同时房价的快速上涨现象也引起了社会各界的高度关注。国家也于2011年开始对房地产进行大幅度的干预。国家重拳出击遏制房价上涨的同时,也出台了一系列的宏观调控措施,对经济和社会发展的各个领域进行了卓有成效的调控。2011年也被称为"楼市调控年"。

限购政策取消对房地产市场发展的影响

自2014年6月到2014年9月,全国除北京、上海、广州、深圳、珠海、三亚等6个城市外全部取消限购,使得各地房地产市场的发展出现了不同的景象。本文通过调查研究分析全国各大城市房地产市场的发展状况,从各地限购和取消限购的原因和影响,房地产市场价格的变化以及房地产市场的供需情况,综合数据与现实情况,从而判断限购政策取消究竟对各个城市的房地产发展是否产生影响,产生了何种影响,每个城市影响的有何种不同,以及影响的程度大小,为未来政府在房地产市场发展方面的调控提供理论指导。在本文研究的基础上对国家宏观调控房地产市场给出建议,促进我国房地产市场平稳健康发展。

浅析限购政策对青岛市房地产价格的影响

本文以青岛市为例,将青岛市的限购政策与房地产价格联系起来,探讨二者的关系,分析目前限购政策的利弊,指出限购政策存在的问题。

土地出让对房地产市场的影响及对策——以福建省福州市为例

土地供应情况向来是楼市的风向标,土地供应量的增加有利于缓解房地产市场的供需矛盾,满足楼市用地需求。土地供应量的减少可能造成房地产市场供给不足间接推动房价拉升。土地成交量的萎缩则反馈了房地产市场的疲软。因此,探析土地供应对房地产市场的影响并提出相关对策,对于调节房地产市场供给量并稳定房价,具有十分重要的现实意义。以福建省福州市为例,在调查福州市近10年土地供应情况、土地供应政策变化和商品房供求情况的基础上,发现福州市土地供应环节存在土地拆迁成本高、拆迁安置房用地供应量偏少、房地产类土地年度计划存在疏漏和土地地价评估不规范等问题。建议合理测算拆迁成本以降低地价及房地产市场价格,提高安置房用地配置比例缓解商品房供需矛盾,科学制定房地产类土地收储及出让年度计划和进一步规范土地地价评估机制合理确定出让起始价来解决土地供应环节中存在的问题。

税收调控房地产市场的经验及启示

税收手段在政府宏观调控房地产市场的措施中一直发挥着积极的作用。本文借鉴国外利用税收手段调控房地产市场的经验,为我国政府完善我国房地产市场提出可行性建议。

从供给侧发力推动房地产长效机制的建议

王先柱、陈梦凯在《江苏行政学院学报》2023年第1期撰文指出,房地产企业融资“三条红线”以及贷款集中度管理的实施对房地产企业结构性调整和发展带来新的要求,加之新冠疫情的影响,房地产市场的稳定发展面临重要挑战。货币政策是我国房地产供求调控的重要抓手。对此,从微观房地产开发企业供给行为的角度剖析货币政策的传导效应和优化路径成为构建房地产市场健康发展长效机制的一个重要关注点。

货币政策对房地产市场供求影响的动态测度——基于状态空间模型的实证

本文基于状态空间模型,利用2002～2009年的季度数据,就货币政策中间变量利率和货币供应量对房地产市场需求和供给的影响进行了动态测度,结果表明,首先相对于利率政策而言,货币供应量对于房地产市场的供求的影响要更大;其次货币政策对房地产需求的影响比其对供给的影响要大,但对二者都只有短期影响而无长期影响;此外货币政策的短期影响随时间推移逐渐趋于平稳,其一定程度表明我国的房地产市场逐渐走向成熟。本文最后根据分析结论,提出了相应的政策建议。

全面开征资本利得税须慎重——资本利得税对我国房地产市场的影响

"新国五条"提出对二手房转让收益征收资本利得税,引起市场震动,社会高度关注。就资本利得税对房地产市场的影响而言,如果运用一个系统的经济学框架进行分析可以发现:资本利得税对二手房供给会产生"锁定效应",对二手房需求则会产生"资本化效应"和"首付效应"。这两方面的效应对二手房价格的影响是相反的,需要根据相对强度来考察其价格的最终走向。就我国实际情况而言,由于目前楼市的需求方弹性较弱,而供给方弹性较强,开征资本利得税很可能会进一步推高房价,产生与期望相反的效果。资本利得税需要配套政策和市场环境,才能实现抑制房价过快上涨、调节住房合理分配的政策效果。

货币政策与城镇化政策对房地产市场的影响研究——来自我国31个省市的证据

本文利用动态面板数据模型重点考察了货币政策与城镇化政策对我国房地产市场供求的区域效应。结果表明:货币政策对东部地区房地产需求作用不显著,对中西部地区则具有显著影响;利率对东中部地区房地产供给的作用不显著,而对西部地区则具有显著影响,信贷供给对东部地区房地产供给作用不明显,而对中西部地区则具有显著影响。城镇化政策对房地产市场的需求和供给均具有显著促进作用,且东、中、西部作用依次递增。

浅析利率变动对房地产价格的影响

本文首先简述了利率与房地产市场的理论基础，对我国的利率政策与房地产市场进行了概述，对利率对我国房地产市场的影响进行了分析。然后本文针对利率与房价相互作用的关系进行了剖析，提出了建设性的意见，即通过利率手段加强对房地产市场需求的调控，稳定房地产价格；加快利率市场化的改革，建立合理的市场化利率形成机制。最后得出结论，上调利率来抑制房价的上涨，方向是对的；但房价上涨的原因有很多，要抑制房价，必须从多方面入手，统筹调控。

太原市房地产市场分析

太原市房地产市场发展不断多样化，住宅市场仍然保持较高的需求量，同时随着经济的发展，商品房的需求量也不断扩大并且多样化。通过对我是住宅房、商品房的分析。

我国房价影响因素的实证分析

房价,不仅触及国民的根本利益,也日渐成为我国消费结构、经济结构转变的重大障碍,并最终影响我国经济平稳较快发展。本文拟从房地产市场供求状况,地产成本与我国城市化进程三方面入手,采用计量分析方法,重新认识我国房价的影响因素。

基于耗散结构理论的住房市场消费及其调控

本文从我国某些城市住宅市场"异动"及其危害性入手运用耗散结构论,分析说明住宅市场实现供求从"无序"向"有序"转化的机理和桥梁。阐述了房地产市场系统"涨落"的必然性及其影响因素,提出了宏观调控房地产市场的根本手段:一方面,要创造非平衡条件,即规定使用者占有或使用房地产资源的成本和限制条件;另一方面,要尽量减少系统流动阻力,即要保证房地产市场信息的透明度和资金供应的合理与畅通。

Hedonic price analysis of urban housing:An empirical research on Hangzhou,China

The hedonic price model is widely applied to study the urban housing market because of the heterogeneity of housing products. Literature indicated that the hedonic price theory mainly includes two parts: Lancaster’s partiality theory and Rosen’s characteristic market equilibrium analysis. This paper chose 18 characteristics as independent variables and set up a linear hedonic price model for Hangzhou City. The model was tested with 2473 housing samples and field survey data of 290 housing commu-nities. This research found that 14 out of 18 characteristics had significant influence on housing price. They were classified into 5 groups according to their impact degree.

北京和上海商品住宅价格决定因素对比分析

近年来,北京和上海市的商品住宅价格不断上涨,本文从需求和供给角度分别分析了驱动两市房价上涨的共同因素及增长路径的差异,并提出了治理房地产市场的对策建议。