我国银行信贷与房地产供需实证研究——基于VAR模型

运用向量回归(VAR)模型检验分析商品房供需变化对银行信贷的具体影响,结果表明我国银行信贷规模在未来一段时间将继续保持增长,由投机性需求引起的房地产供需比下降会导致银行信贷规模的扩张,这将加大我国银行业整体信贷风险。应健全我国保障性住房供给制度,遏制房地产市场投机性需求,使银行信贷保持适度规模,从而降低银行系统风险。

我国银行信贷与房地产供需比关系的实证研究

本文将银行信贷与房地产供需关系纳入分析框架,在运用灰色理论预测银行信贷规模的基础上,进一步运用Granger因果分析与向量回归(VAR)模型来检验分析商品房供需变化对银行信贷的具体影响。得出结论是:我国银行信贷规模在未来一段时间将继续保持增长,由投机性需求引起的房地产供需比下降会导致银行信贷规模的扩张,将导致我国银行整体信贷质量进一步下降的风险。

基于GWR模型的我国房地产行业供需状况研究

目前房地产行业作为国民经济中的支柱产业,因其存在严重的"非理性"投资和"泡沫"现象而备受诟病,有必要对房地产业的供需影响因素进行分析。考虑到地区差异性,实证部分利用地理加权回归模型(GWR)和聚类分析技术,从房地产供给和需求均衡的角度去探求我国30个省市的区域性房地产市场发展状况。实证表明,各影响因素对房地产市场供需状况的解释程度因地区而异,在GWR模型结果基础上,对30个省市各解释变量回归系数估计值进行地区聚类分析,发现聚类分析结果与行政划分一致。因此,从实证角度验证了我国房地产市场东、中、西部的发展不平衡,政府当局在进行宏观调控时应该基于地区差异采取具有针对性的举措。

农民工市民化对房地产的影响

化解房地产库存是2016年经济社会发展五大任务之一,农民工作为中央政府扩大住房总需求的目标群体,释放其住房需求对化解库存压力、缓解开发商现金流短缺、调节库存结构性过剩等方面有积极作用。但农民工市民化在化解高库存时会带来改变房地产供需链条、可能引发新一轮地产扩张、延缓城市转型、农民工融资能力有限影响去库存效果等问题和风险。因而,针对农民工市民化,政府应采取更加温和的刺激方案、扩大农民工就业、成立专门提供住房金融服务的政策性金融机构、利用互联网金融方式等措施化解房地产库存。

促进我国房地产市场供求平衡的对策

本文分析了我国房地产市场供给与需求的背景和其中存在的现实问题，分别房地产市场的需求、供给、制度建设三个方面提出针对性建议，需增加房地产市场供给与需求的有效性，在完善立法提供制度支撑的前提下促进我国房地产市场供求平衡发展。

城镇化与房地产市场供需:基于中国数据的检验

城镇化建设是现代化进程中的基本问题之一,而房地产市场供需均衡问题是城镇化发展过程中不可回避的现实问题,市场供需均衡问题也随着城镇化水平的提升发生新的变化。文章从实证的角度出发,选取31省(市、自治区)2005-2011年的相关数据,利用面板和固定效应模型,量化城镇化水平与房地产供需之间的关系。通过实证研究,得出结论:城镇化水平与房地产需求、供给都存在显著的正向相关关系,同时也带动房地产行业从业人数增加和房地产价格上升。在此基础上进一步指出:新型城镇化下,我国房地产市场的健康协调发展应从市场行为主体良性互动、生产要素优化配置和住房供需均衡三个路径来实现。

房地产税收调控政策分析

当前房地产市场出现的问题是我国经济社会发展中各种矛盾和问题的集中反映,在未来的房地产市场调控中,除了将税收调控政策的着力点从抑制需求转向调节供给方面以外,还需要从房地产税制建设、相关产业税收调整等方面进行改革,最终建立房地产调控的长效机制。

基于灰色GM（1，1）模型的我国银行个人住房贷款规模预测

本文运用灰色理论预测商业银行个人住房贷款规模，发现我国银行信贷规模在未来一段时间将继续保持增长，这将加大我国银行整体信贷风险。为此文章最后从改善我国房地产市场调控与增强银行信贷风险监控相结合的角度提出了应对建议。

房产新政下福州市商品房价格回归理性的思考

通过对福州市商品房价格的调查发现房价过高超过普通居民购买力,而房价居高不下的原因和所引发的开发商、商业银行、投资者风险,须通过区别化的"限购"和"限贷",采取行政手段和税收手段,有序、合理引导房价回归理性。

万众一心 共克时艰

突如其来的新冠肺炎疫情使房地产市场供需两端受到冲击,房企投资开发、销售、回款等诸方面面临严峻考验,同众多行业一样,广大的房地产企业遇到了巨大挑战。面对这种局面,恐惧、沮丧、抱怨等等都无济于事,只有万众一心,积极应对,才能走出困境,生存发展。

基于灰色系统模型的洛阳市房价影响因素及预测研究

通过研究灰色系统理论,本文在取得2010-2020年各变量的年度数据的基础上,以灰色系统模型为工具来研究洛阳市房价影响因素并进行房价预测研究。首先,进行灰色关联度分析,从供给、需求、宏观经济、政策四个层面选取影响因素并分析所选取的影响因素与洛阳市房价的关联度大小,研究数据表明:各影响因素与洛阳市房价的关联较为密切,其中洛阳市生产总值、货币供给、以及洛阳市城镇人均可支配收入对房价的影响位居前列。其次,采用GM(1,1)模型对洛阳市房价进行预测。基于以上分析,本文通过对政府及行业相关主体提出建议和对策,以综合考虑多方因素来调控房价,完善住房租赁市场,解决居民住房问题。

简讯

住房和城乡建设部部长倪虹表示对房地产市场企稳回升充满信心2023年3月7日,第十四届全国人民代表大会第一次会议举行第二场“部长通道”采访活动,部分列席会议的国务院有关部委负责人接受采访。住房和城乡建设部部长倪虹表示,对房地产市场企稳回升充满信心。信心的来源有3个方面:第一,从市场供给和需求看,新冠肺炎疫情防控取得了决定性胜利,防控的政策也作了优化和调整,对房地产供需两端都发生了积极影响。

“佛洽会”湖南团展风采

6月28日，中国房地产业协会、广东省佛山市人民政府、中国室内装饰协会在佛山市联合举办了“中国国际房地产与建材供需采购交易会”。全国各省房协组织了近500人参加这个盛会。北京团人数最多，200多人浩浩荡荡，包机到佛山。