房地产周期波动及价格趋势分析与预测

采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。

基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测。实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具。

中国房地产周期实证研究

房地产业是国民经济的支柱产业,它的发展具有很强的周期性,其周期波动必然会引起国民经济的动荡。利用主成分方法合成我国房地产周期指数,分析房地产周期波动的特征,研究房地产周期和国民经济周期波动的联系,并探讨其波动的原因,研究发现:我国房地产周期呈现两轮波动态势,房地产周期的复苏和繁荣要先于国民经济周期,衰退晚于快于国民经济周期;从波动幅度来看,房地产周期的波动幅度远远大于国民经济周期的波动幅度。

金融政策对中国房地产周期波动的影响

房地产周期的剧烈波动不仅不利于房地产业自身的健康发展,而且会给整体宏观经济带来冲击和影响。金融政策作为主要的房地产调控政策之一,对平抑房地产周期波动有着不可替代的作用。本文通过对金融政策对房地产周期波动的影响机理进行分析,利用1987-2009年间的数据进行实证检验,对主要的金融政策———利率和信贷政策在平抑房地产周期波动时的效应进行分析,提出平滑我国房地产周期波动的政策建议。

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。

房地产周期波动成因分析

结合我国房地产业发展实际,从投资、政策、市场行为心理和城市信息化水平等4个方面论述了房地产周期波动的成因,探讨了对房地产周期波动进行预警和调控的理论依据。

我国房地产周期的测度及其非线性动态调整

文章基于1998~2012年的国房景气指数月度数据。一方面,利用HP滤波分析了我国房地产市场的波动性,并利用频域分析确定了我国房地产市场的最小周期。另一方面,利用LM检验得到了房地产市场具有非线性特征,并构建了相应的LSTAR模型,分析了我国房地产变化的非线性动态特征。

杭州房地产周期波动及与日本、香港的对比分析

本文在采用合成指数法探究杭州房地产周期波动情况基础上,对杭州房地产周期波动的影响因素进行了分析;并比较了日本和香港等发达国家和地区的房地产波动。本文认为杭州应根据其经济和社会发展的现状、发达国家和地区的经验教训,在有危机出现或有危机征兆出现时能提前作出反应,预先采取适当的宏观调控措施,使房地产周期性危机平稳渡过,维持房地产业持续健康发展及与整个国民经济的良性协调。

基于有序聚类分析的房地产周期波动与影响因素研究

在如今我国楼市出现大幅波动的情况下,有必要对楼市的波动周期进行研究。通过查阅大量文献,对文献其进行归纳总结,选取出合理的指标体系进行研究。利用选取的指标体系,使用有序样品聚类的方法,找出内部差异性最小而各段差异性最大的时间点,作为房地产波动周期的转折点划分出来,得出我国楼市的波动情况。利用系统聚类的方法对楼市的波动进行研究以验证有序样品聚类方法的正确性。最后使用因子分析法,找出影响楼市波动的最主要因素。

房地产周期与银行信贷关系的实证研究——基于山东省2000—2013年的相关数据

改革开放以来,房地产行业表现出来的周期性波动引起了国内外学者的极大关注,运用各种方法对这种周期性进行描述,探讨周期性波动的形成原因及影响因素。在我国,大约70%的房地产开发资金来自于银行信贷,银行信贷与房地产周期波动之间有着紧密的联系,而且房地产行业的发展呈现出区域性、多元化的特点。运用VAR模型实证分析山东省房地产周期与银行信贷之间的关系,结果显示,银行信贷对房地产周期波动有滞后的正向影响,因而可以运用信贷政策适当控制房地产波动;相对来说,货币供应量的扩张或收缩对平抑房地产周期波动基本无效。

中国房地产周期波动的实证分析

房地产业是中国国民经济发展中的基础性、先导性和支柱性产业之一,同时,房地产业又是资金密集型产业,与金融体系关系密切。与房地产业在国民经济中所处的地位相适应,房地产业具有优化产业结构、优化消费结构、带动经济发展、带动就业的作用。与国民经济周期一样,房地产业也存在着周期性的循环和波动。可以说,房地产周期波动是房地产市场发展重要的内在规律之一。因此,研究房地产业的周期波动状况,不仅有助于推进房地产理论的发展,更有助于在实践中指导房地产业的健康发展。

人口结构变化对房地产周期性波动的影响

银根松紧、地方财政分权等基本因素是影响房地产周期性波动的主导力量,但城镇家庭户数的快速增长以及人口抚养比持续下降带来的人口红利,也是房地产周期性波动的重要决定因素。其中,少儿抚养比下降推动总人口抚养比的降低,带动了越来越多的人口进入婚育年龄,由此产生的刚性需求对房地产短期波动的影响,明显大于城市化和城镇家庭小型化推动的城镇家庭户数增长。此外,地方政府对银行信贷的干预、外资的频繁出入,对房地产业的健康发展也显著不利。

房地产周期运行分析与预测

本文通过研究自1986年以来中国房地产产业发展全程,发现中国的房地产业和宏观经济周期存在明显的正向相关规律,笔者进而从房地产商品属性、房地产市场特征以及宏观经济政策等几个方面分析不同因素对房地产周期性波动的影响,以期更好地判断当前中国房地产业所处的周期位置及近期的可能趋向。

中美房地产周期波动特征的比较研究

文章运用H-P滤波将1998-2010年中美房地产季度价格指数的周期波动项分离出来后，对周期波动的协同性和测度指标进行了分析。结果显示中美房地产周期波动项有中等强度相关关系，并呈现出逐渐增强的趋势；测度指标分析认为中国房地产波动性强于美国，具有向上发展的长期趋势，而美国房地产发展较稳定，处于下行发展阶段。

我国房地产周期与宏观经济周期的实证研究

作为一种产业周期,房地产周期波动必定受到宏观经济波动的影响。为了考察房地产经济与宏观经济之间存在的关系,本文对房地产周期与宏观经济周期的关系进行了深入细致的探讨,运用因果关系检验、协整理论、误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等现代计量分析方法对其进行定量的分析,结论对于政府制定房地产业政策具有一定的参考价值。

1991—2006年浙江房地产业发展特征——基于房地产周期理论的实证研究

采用房地产业增加值、商品房销售面积和房地产投资三个指标的增长率研究浙江房地产业发展特征,并发现1991年以来浙江房地产业经历了两次典型的周期波动。认为浙江房地产业周期波动主要是房地产制度改革、中央政府的土地与金融管制、分税制改革、房地产业的产业政策和浙江宏观经济等因素综合作用的结果,因而是一种典型的政策周期。

一部探讨房地产周期波动的精品专著——评《新时期我国房地产周期波动研究》

21世纪以来，我国房地产业的迅速成长对于促进国民经济发展、改善人民生活起到了举足轻重的作用。但是，同所有的房地产繁荣期一样，随着房地产市场的不断完善和发展，也逐渐暴露出一些问题。近年来各级政府采取各种政策组合手段试图调控房地产市场，