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房地产价格影响因素研究 被引量:3
1
作者 彭迪 《现代商业》 2019年第26期18-20,共3页
本文基于模糊综合分析法,研究了影响房地产价格波动的因素。分别建立宏观经济因素、供需因素、区位因素、内部调控因素四个一级指标,再细分二级指标,通过层次分析法确定各影响因素的权重以此判断对房地产价格的影响程度,构建评语集和模... 本文基于模糊综合分析法,研究了影响房地产价格波动的因素。分别建立宏观经济因素、供需因素、区位因素、内部调控因素四个一级指标,再细分二级指标,通过层次分析法确定各影响因素的权重以此判断对房地产价格的影响程度,构建评语集和模糊评价矩阵,最终确定评价向量得出结果。研究表明,文中所列示的因素对房地产价格波动的影响较大,因此政府可以从这些影响因素入手,进一步有效调控房地产价格。 展开更多
关键词 房地产价格影响因素 层次分析法 模糊综合分析法
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影响我国房地产经济发展因素的概述
2
作者 陈传贤 《经贸实践》 2017年第11X期118-118,共1页
房地产经济做为我国经济发展的中流砥柱支撑着我国国民经济的发展,扩大我国房地产经济的开发也推动着我国经济的进步,而如今的社会处于经济发展跟科技进步的前端。房地产经济的存在的方式多样化,主要以政府开发政策跟金融经济两种方式存... 房地产经济做为我国经济发展的中流砥柱支撑着我国国民经济的发展,扩大我国房地产经济的开发也推动着我国经济的进步,而如今的社会处于经济发展跟科技进步的前端。房地产经济的存在的方式多样化,主要以政府开发政策跟金融经济两种方式存在,一个房地产经济项目的实施需要从多个方面进行评估和考量,现在社会存在的大多问题便是房产建设成本与销售出去的价格完全不成比率,房价的直线上涨,导致经济发展紧张局促,形成了一种平民百姓对房屋的需求是一种可望而不可求的现象。在这种没有全面考虑问题的情况下发展房地产经济,只能造成一种供求关系混乱的场面,如何让房地产经济能够持续的进步发展,当然需要国家政策的颁布实施,同时也需要根据实际情况让政策与金融经济有机结合,协调出一套完整的房地产经济发展方针,接下来将针对影响我国房地产经济发展的因素进入一系列的分析研究。 展开更多
关键词 影响房地产经济发展因素 概述
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从计量经济学层面浅谈房地产市场价格的影响因素
3
作者 屠毅仁 《经济视野》 2018年第19期55-55,共1页
本文选取了山东省房地产市场的相关数据,进行了分析,采用最小二乘法分析证明出居民消费水平以及地区人口数量是影响山东省房地产价格的主要因素.
关键词 房地产市场影响因素 计量经济学 普通最小二乘法
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安徽省房地产价格研究 被引量:1
4
作者 王孝璱 《洛阳理工学院学报(社会科学版)》 2015年第3期20-27,共8页
分析2002年~2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。... 分析2002年~2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。 展开更多
关键词 房地产价格 房地产价格影响因素 主成分分析法
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居民杠杆率快速增长的影响因素研究--基于天津等12个城市的面板数据
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作者 徐科 张艳 《当代金融研究》 2022年第7期80-90,共11页
本文从全国居民杠杆率排名前20的主要城市中,经过分层随机抽样,选取天津、重庆、郑州、杭州、广州、成都、贵阳、上海、宁波、厦门、昆明和兰州作为研究样本,从房产价格、住宅开发投资、经济发展、金融发展、居民收入消费水平和常住人... 本文从全国居民杠杆率排名前20的主要城市中,经过分层随机抽样,选取天津、重庆、郑州、杭州、广州、成都、贵阳、上海、宁波、厦门、昆明和兰州作为研究样本,从房产价格、住宅开发投资、经济发展、金融发展、居民收入消费水平和常住人口增长等六个方面,对上述12个城市的居民杠杆率进行测算,并使用面板数据模型对其居民杠杆率快速上升的原因进行实证研究。实证结果表明,房地产(住宅)价格的快速上涨和房地产(住宅)开发投资完成额的增长均对居民杠杆率的上升有显著的正向影响;金融业发展和宏观经济发展也对居民杠杆率有显著的影响;居民消费倾向对居民杠杆率存在不稳健的挤出效应。 展开更多
关键词 居民杠杆率 面板数据模型 房地产因素
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从计量经济学层面探析房地产市场价格的影响因素
6
作者 张林颖 《中国国际财经(中英文版)》 2018年第3期79-82,共4页
本文针对山东省特定区域,利用最小二乘法对影响山东省房地产市场价格的因素做了定量的分析,找出了对山东省房地产价格影响最大的两个因素——山东省居民消费水平和山东省地区人口数,具有明显的时代性和发展性。
关键词 房地产市场价格影响因素 计量经济学检验 普通最小二乘法
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导致房价波动的经济因素论析——基于VAR模型的实证 被引量:3
7
作者 罗鹏飞 《九江学院学报(社会科学版)》 2012年第4期98-102,共5页
房地产业在我国国民经济中的地位日趋重要,分析研究影响房地产价格变化的主要因素,以此预测未来房地产价格的变动趋势,对房地产投资以及国家针对房地产市场的宏观调控具有重要指导意义。本文运用计量经济学中的动态分析方法就宏观经济... 房地产业在我国国民经济中的地位日趋重要,分析研究影响房地产价格变化的主要因素,以此预测未来房地产价格的变动趋势,对房地产投资以及国家针对房地产市场的宏观调控具有重要指导意义。本文运用计量经济学中的动态分析方法就宏观经济因素对房地产价格的影响进行实证研究。研究结果表明,房地产价格预期因素、货币供应量M2、居民消费价格指数、居民收入以及土地交易价格是影响我国房地产价格的主导因素。 展开更多
关键词 房地产价格宏观经济因素 向量自回归脉冲响应方差分解
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房地产价格影响因素实证研究——基于向量自回归模型
8
作者 朱文晶 刘辉 《中国房地产估价与经纪》 2020年第1期29-34,共6页
本文运用2010年1季度至2017年4季度的时间序列数据构建向量自回归模型,通过实证分析研究了几个影响我国房地产价格的因素。研究结果表明:国内生产总值(GDP)对我国房价的影响最大,而且在长期内影响程度会越来越强;而货币供应量和城镇居... 本文运用2010年1季度至2017年4季度的时间序列数据构建向量自回归模型,通过实证分析研究了几个影响我国房地产价格的因素。研究结果表明:国内生产总值(GDP)对我国房价的影响最大,而且在长期内影响程度会越来越强;而货币供应量和城镇居民可支配收入的增加都会使房价上升;另外,房地产投资总额和房地产竣工面积对房价的影响都是长期的。 展开更多
关键词 房地产价格影响因素 向量自回归模型 脉冲响应函数 方差分解 实证研究
原文传递
The analysis of the influence factors of China's real estate prices
9
作者 Xiaoli Shi Feng Ye 《International English Education Research》 2015年第8期48-50,共3页
The real estate market is an ilnportant part of China's socialist market economy. Real estate price xs not only a profound role on the level of consumption of the residents, but a profound role on the steady developm... The real estate market is an ilnportant part of China's socialist market economy. Real estate price xs not only a profound role on the level of consumption of the residents, but a profound role on the steady development of the banking sector-based financial sector. Real estate price have a significant impact not only on the development ofmacroeconomic stability, but on the safety of financial system. Chinese economy is currently on the period of transition from investment and export promotion of economic growth mode to a demand-led growth, it is an important role to China's economic growth for sustained and healthy development of real estate market. 展开更多
关键词 Real estate prices Influencing factors Policy Suggestions
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The Empirical Estimation of the Influence of Credit Risk Determinants in Baltic States' Banking Sector
10
作者 Igor Novikov 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2012年第1期113-127,共15页
There have been investigated empirically the influence of macroeconomic and real estate market variables on the level of non-performing loans in the Baltic States. A secondary goal was to analyze the effect of constan... There have been investigated empirically the influence of macroeconomic and real estate market variables on the level of non-performing loans in the Baltic States. A secondary goal was to analyze the effect of constant loan portfolio growth on the level of non-performing loans in mentioned countries and to define the type of influence of the variables (i.e., long-term or short-term). The research indicates that all variables except the growth rate of the real estate market (RRE) have long-term influence on the level of non-performing loans. RRE has short-term influence and variables influence is associated with the development of another variables. The influence of RRE played an important role, but it was not as crucial as it has been previously assumed. If a respective credit risk management is applied, the influence of RRE is to be eliminated. The research results indicate that the most significant reason for the growth of non-performing loans for the Baltic States presented by rapid growth of aggregated loan portfolio and unemployment rate. The increasing influence of rapid loan portfolio growth proves the assumption that banks' credit risk management policies underestimated the changes in the macroeconomic variables during the analyzed period. The changes in the real GDP had initial influence on the economic situation deterioration for Baltic States. 展开更多
关键词 non-performing loans banking system credit risk determinants
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