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灰色系统理论在房地产市场细分中的应用
被引量:
4
1
作者
郑岩
周栩
《价值工程》
2008年第5期135-137,共3页
利用灰色系统理论中的灰色关联度的分析方法建立了房地产目标市场细分的灰关联模式。该方法克服了传统目标市场细分中所面临的"取样"问题,细分结果科学性强,可信度高,为房地产企业有针对性地制订和实施营销策略提供了重要依据...
利用灰色系统理论中的灰色关联度的分析方法建立了房地产目标市场细分的灰关联模式。该方法克服了传统目标市场细分中所面临的"取样"问题,细分结果科学性强,可信度高,为房地产企业有针对性地制订和实施营销策略提供了重要依据,显示了灰色系统理论在营销领域广阔的应用前景。
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关键词
房地产市场细分
传统方法
灰色系统理论
灰色关联度分析
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职称材料
住宅商品房市场细分—基于A市居民购房意向调研
2
作者
常思敏
费宇
《现代市场营销》
2016年第3期41-51,共11页
为了更好地了解消费者的购房需求,细分住宅商品房市场,为房地产商制定精准的市场营销策略提供借鉴,本文将传统的统计学方法和机器学习的方法相结合定量分析了住宅商品房市场的需求状况。首先,文章结合以往研究经验选取房地产市场细分指...
为了更好地了解消费者的购房需求,细分住宅商品房市场,为房地产商制定精准的市场营销策略提供借鉴,本文将传统的统计学方法和机器学习的方法相结合定量分析了住宅商品房市场的需求状况。首先,文章结合以往研究经验选取房地产市场细分指标,通过问卷调查获取A市居民的购房意向与需求信息。然后,采用K-means聚类分析和决策树分类方法将消费者分为四类。最后,根据分类结果,运用频数分析、百分比分析、交叉列联分析方法得出了每一个类别的市场特征和需求倾向,为房地产开发商精准营销提供借鉴。同时,本文还得出了四类市场群体在住宅户型、购房关注点等方面的选择共性,为房地产开发商初期项目建设也有一定的指导意义。
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关键词
聚类方法
决策树方法
房地产市场细分
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职称材料
中国房地产市场价格波动对股票市场的影响——基于房地产细分市场的分析
3
作者
李萌
张兴龙
《南大商学评论》
CSSCI
2014年第4期49-74,共26页
房地产市场与股票市场的关系一直是学术界关注的焦点。本文认为,房地产市场与股票市场之间的关系主要有三种形式,即财富效应、信贷价格效应和替代效应。并在此基础上,建立VEC模型,运用Granger检验、方差分解和广义脉冲响应函数的计量方...
房地产市场与股票市场的关系一直是学术界关注的焦点。本文认为,房地产市场与股票市场之间的关系主要有三种形式,即财富效应、信贷价格效应和替代效应。并在此基础上,建立VEC模型,运用Granger检验、方差分解和广义脉冲响应函数的计量方法,分析在三种效应的作用下,房地产各细分市场的价格对股票价格的影响。结果表明:短期内,各细分市场的价格变化并不会影响股价;长期看,无论是房地产销售市场、土地交易市场、或是房地产租赁市场,对股票市场的作用主要表现为正财富效应和信贷价格效应;房地产销售市场的价格波动对股价影响最大,而土地交易和房地产租赁市场的价格波动对股价影响较为微弱。
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关键词
房地产
细分
市场
股票
市场
财富效应
信贷价格效应
替代效应
原文传递
题名
灰色系统理论在房地产市场细分中的应用
被引量:
4
1
作者
郑岩
周栩
机构
中南大学土木建筑学院工程管理系
出处
《价值工程》
2008年第5期135-137,共3页
文摘
利用灰色系统理论中的灰色关联度的分析方法建立了房地产目标市场细分的灰关联模式。该方法克服了传统目标市场细分中所面临的"取样"问题,细分结果科学性强,可信度高,为房地产企业有针对性地制订和实施营销策略提供了重要依据,显示了灰色系统理论在营销领域广阔的应用前景。
关键词
房地产市场细分
传统方法
灰色系统理论
灰色关联度分析
Keywords
detailed dividing of real estate market
traditional methods
grey system theory
analysis of grey relational degree
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
住宅商品房市场细分—基于A市居民购房意向调研
2
作者
常思敏
费宇
机构
云南财经大学
出处
《现代市场营销》
2016年第3期41-51,共11页
基金
国家自然科学基金项目“广义估计方程(GEE)框架下的回归诊断:基于均值和协方差结构同时拟合的研究”(11561071)
云南省哲学社会科学研究基地2015年重点项目“云南社会经济可持续发展竞争力指标体系研究”(JD2015ZD20)。
文摘
为了更好地了解消费者的购房需求,细分住宅商品房市场,为房地产商制定精准的市场营销策略提供借鉴,本文将传统的统计学方法和机器学习的方法相结合定量分析了住宅商品房市场的需求状况。首先,文章结合以往研究经验选取房地产市场细分指标,通过问卷调查获取A市居民的购房意向与需求信息。然后,采用K-means聚类分析和决策树分类方法将消费者分为四类。最后,根据分类结果,运用频数分析、百分比分析、交叉列联分析方法得出了每一个类别的市场特征和需求倾向,为房地产开发商精准营销提供借鉴。同时,本文还得出了四类市场群体在住宅户型、购房关注点等方面的选择共性,为房地产开发商初期项目建设也有一定的指导意义。
关键词
聚类方法
决策树方法
房地产市场细分
Keywords
Clustering Method
Decision Tree Method
Residential Real Estate Market Segmentation
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
中国房地产市场价格波动对股票市场的影响——基于房地产细分市场的分析
3
作者
李萌
张兴龙
机构
南京大学经济学院
出处
《南大商学评论》
CSSCI
2014年第4期49-74,共26页
文摘
房地产市场与股票市场的关系一直是学术界关注的焦点。本文认为,房地产市场与股票市场之间的关系主要有三种形式,即财富效应、信贷价格效应和替代效应。并在此基础上,建立VEC模型,运用Granger检验、方差分解和广义脉冲响应函数的计量方法,分析在三种效应的作用下,房地产各细分市场的价格对股票价格的影响。结果表明:短期内,各细分市场的价格变化并不会影响股价;长期看,无论是房地产销售市场、土地交易市场、或是房地产租赁市场,对股票市场的作用主要表现为正财富效应和信贷价格效应;房地产销售市场的价格波动对股价影响最大,而土地交易和房地产租赁市场的价格波动对股价影响较为微弱。
关键词
房地产
细分
市场
股票
市场
财富效应
信贷价格效应
替代效应
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
F832.51 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色系统理论在房地产市场细分中的应用
郑岩
周栩
《价值工程》
2008
4
下载PDF
职称材料
2
住宅商品房市场细分—基于A市居民购房意向调研
常思敏
费宇
《现代市场营销》
2016
0
下载PDF
职称材料
3
中国房地产市场价格波动对股票市场的影响——基于房地产细分市场的分析
李萌
张兴龙
《南大商学评论》
CSSCI
2014
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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