长三角一体化背景下房地产开发投资额研究与政策建议

2023年是长三角一体化发展上升为国家战略五周年。长江三角洲地区是我国经济发展活跃程度最高、开放最全面、科研创新能力最突出、市场容量最大的区域之一,房地产经济在地方经济发展中起到十分重要的作用。本文选取长三角地区上海市、江苏省、浙江省、安徽省为研究区域,对其2014-2021年的房地产开发投资额(住宅)进行了研究,对长三角地区生产总值、人口数量、城镇居民人均可支配收入与房地产开发投资额进行详细的描述性分析,并分析了房地产开发投资额与各指标之间的相关性。结果显示:研究期内长三角地区房地产开发投资完成额呈快速上升趋势,且各地区生产总值也不断上升;房地产开发投资完成额与地方经济发展呈现极强的相关性,与地方人口总量和城镇人均可支配收入呈现强相关关系。最后,根据分析结果提出相应政策建议,以期促进长三角地区一体化高质量发展。

全国房地产开发投资统计分析

文章从房地产开发投资完成情况、按工程用途、从房地产销售到房地产开发投资滞后传导分析、到位资金、新开工面积和土地购置面积的统计分析,得出实际到位资金不断收紧、销售回款是到位资金的主要支撑、新开工面积增速放缓和土地购置面积处于低位运行的结论,并提出推动项目复工复产、加强预售资金监管、缓解企业资金压力和促进房地产项目销售的对策建议。

房价、房地产开发投资与通货膨胀互动关系的研究

从理论层面分析了房价、房地产开发投资和通货膨胀三者之间的互动关系,提出假设。结合中国2001年1季度至2008年4季度的季度数据,利用Granger因果检验和VAR模型进行实证研究。结果表明,房价对房地产开发投资和通货膨胀有显著影响;房地产开发投资对通货膨胀和房价的影响较小;通货膨胀对房价没有显著影响,但通货膨胀对房地产开发投资影响较大;房地产开发投资和通货膨胀对房价的影响程度基本相同;房价比通货膨胀对房地产开发投资影响大。

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。

上海市房地产开发投资引领经济增长实证研究

文章根据上海市2003年以来的房地产开发投资及GDP的季度数据,采用ADF方法检验各变量的单整性,再运用EG(Engle-Granger)两步法进行协整检验,通过误差修正模型的分析以考察变量间的动态关系,并进行Granger因果关系检验,最后得到脉冲响应函数的合成图,得出上海市房地产开发投资对本市经济增长有着明显的影响,"房地产引领经济增长的假说"在上海是成立的,建议政府在制定经济政策时应该充分考虑这一点。

我国房地产开发投资规模测算及影响因素研究

随着我国供给侧改革的逐步落实,房地产行业产能过剩、结构性有效供给不足的情况得到了一定程度的改善,但产能过剩与房地产开发投资规模不合理情况一直存在。采用1997—2014年数据,对我国房地产开发投资规模进行合理测算,并运用回归模型进行实证研究,结果发现:城市化率、居民消费价格指数增长率以及第三产业对GDP的贡献率对我国房地产开发投资规模的影响显著。

武汉市城市价值与房地产开发投资关系

城市作为房地产活动的载体,其核心竞争力——城市价值,与房地产活动关系密切。认清二者的关系有利于科学合理地制定城市发展战略及相关政策。本文以武汉市为例,首先构建城市价值评价指标体系评估武汉市1984~2014年历年城市价值指数。在此基础上,对武汉市历年城市价值指数与房地产开发投资额指数进行协整分析、Granger(格兰杰)因果检验和脉冲响应分析。结果表明,武汉市城市价值提升是房地产开发投资增长的Granger原因,且这种影响较持久;而房地产开发投资的增长对武汉市城市价值提升的促进作用并不明显。基于对以上结论的分析,提出了充分利用城市价值与房地产开发投资的互动影响以增强武汉市城市竞争力的政策建议。

房地产价格、贷款利率对房地产开发投资影响的实证研究

以天津市为例,在协整理论和向量自回归模型的基础上,利用协整检验、因果关系检验、脉冲响应函数等方法,对房地产市场价格、贷款利率与房地产开发投资额两两之间以及三者之间的定量关系进行探讨,并据此提出相应的政策建议。研究结果可供房地产企业拟定发展战略和政府制定相关政策参考。

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。

我国房地产开发投资对城市经济增长贡献的差异分析

本文运用面板数据模型分析了1995年至2009年我国35个大中城市房地产开发投资对经济增长的贡献,研究结果表明,房地产开发投资与城市的经济增长之间存在显著的正向影响,且其对推动城市经济增长有着积极作用,但是房地产开发投资对城市经济增长的贡献因城市不同而存在差异。

基于实物期权的房地产开发投资决策模型

通过对房地产项目的特性分析,阐述了当前基于实物期权的房地产投资决策中存在的方法误差大、投资决策定价不准确等问题;探讨了一种基于人工神经网络的房地产开发投资决策实物期权定价模型,并通过M atlab6.5编程实现。仿真结果表明,此种方法避免了主观因素的影响,计算结果误差较小,能在一定程度上提高房地产开发投资决策的准确度。

房地产开发投资对城镇化进程的影响研究——基于1998～2013年中国城市数据

选取中国88个城市在1998~2013年间的面板数据,采用固定效应模型,分别探讨房地产开发投资在不同等级城市中对城镇化的作用。实证结果表明,房地产开发投资对城镇化有挤出效应,而且在一、二线城市中更为显著。对于政策制定者来说,应合理引导房地产业的发展,保障新型城镇化的进程。

上海市房地产开发投资与经济增长的动态关系考察

上海经济发展处于全国领先水平,房地产业发展也比较成熟,考察上海房地产投资与经济增长的关系更能揭示两者之间的内在作用机制。基于上海2005年第1季度至2013年第2季度的经济数据进行实证研究,结果显示:上海房地产开发投资与其经济增长之间存在长期均衡关系,短期内房地产开发投资与经济增长互为Granger原因,且房地产开发投资与经济增长间的相互波动冲击都表现出正向响应,但房地产开发投资的冲击作用相对较小。

广西房地产开发投资对广西经济增长实证分析

文章选取1990～2005年广西房地产开发投资与GDP的时间序列资料，描绘了广西房地产开发投资、GDP的发展走势，并对房地产业与GDP的关系作了相关的分析，并实际测算了房地产开发投资对广西经济增长的贡献程度，分析得出房地产开发投资对广西的经济增长起到了较大的推动作用。同时发现房地产业的波动对广西整体经济的影响较大。并指出基于现阶段出现的房地产投资过快，部分地区存在一定泡沫以及房地产行业在广西发展尚不成熟的条件下，广西的经济发展不能过度依赖房地产业扩张，而选择合理的产业结构，大力发展工业才是保持广西经济可持续发展的根本。

江苏房地产开发投资与经济增长关系实证分析

文章选取1991～2007年江苏省房地产开发投资和地区生产总值的相关数据,采用动态计量经济学相关模型,定量分析了江苏省房地产开发投资与国民经济增长的关系。结果表明,江苏省房地产开发投资与GDP在一定时期内互为因果关系,相互促进,共同增长。

江西省房地产开发投资对其经济增长的影响

自1998年停止住房实物分配以来,江西省房地产业在良好的氛围下迅速发展,房地产开发投资在固定资产投资中的比重波动上升。房地产开发投资对江西省国民经济增长的贡献不可小觑,本文采用实证分析的方法,建立粗略的房地产开发投资与GDP回归模型来分析房地产对国民经济的影响。

房地产开发投资对经济增长的影响——基于河南省数据的实证分析

房地产开发投资规模的变化对经济增长具有显著影响,这种影响在不同地区有一定的差异。河南省作为中原经济区的领头羊,研究其房地产开发投资对经济增长的影响具有标本意义。通过测算房地产开发投资弹性系数发现:河南省房地产开发投资与经济增长具有显著正相关性,国内生产总值的对数值与房地产开发投资的对数值之间的Pearson相关系数为0.991,房地产开发投资贡献率在1998年之后呈现明显上升趋势。房地产开发投资弹性系数为0.527表明,河南省房地产开发投资对经济增长会产生较明显的影响。因此,就河南省而言,未来一段时期还应保持较高的房地产开发投资规模,进一步优化房地产开发投资结构。这样,才会更有利于推动河南省经济的不断增长。

财政压力对房地产开发投资影响机制研究

不断增加的财政压力和“高烧不退”的房地产开发投资是中国多数地区发展面临的两个重要问题。首先探究财政压力对房地产开发投资的影响机制,进而采用工具变量的两阶段回归法(IV-2SLS)对省际面板数据进行了实证分析,结果表明财政压力是房地产开发投资规模增加的重要原因。进一步研究发现,在不同地区和不同财政压力程度下财政压力对房地产开发投资存在异质性影响,在中部地区及财政压力较高的省份,地方政府更依赖于房地产开发投资。“营改增”政策的实施会强化财政压力对房地产开发投资的正向影响。深化财政体制改革、积极实施政策扶持及加快培育地方新型主体税种可以缓解地方政府财政压力对房地产开发投资的依赖。