房地产投资开发项目管理系统

本文应用系统工程的思想和方法,对房地产投资开发项目的管理活动中采用的系统方法作了全面介绍,旨在构建管理行为的现代化,提高开发效益。

房地产投资开发风险析

一、风险分析 引起房地产投资、开发风险的因素是多种多样的,有火灾、地震、洪水等自然因素,社会动乱、国际关系等社会因素;可行性研究阶段的判断失误、设计中的缺陷等技术因素。但事实上。

海南房地产投资开发转向

目前,海南一些房地产企业审时度势,将房地产投资开发转向旅游业、农业,成为海南经济发展的新热点。 据了解,几年前海南以经济特区的面貌吸引了国内外大量投资者,大量涌入的资金几乎全部注入房地产业。据海南银行一份报告称。

房地产开发投资的影响因素

影响房地产开发投资的因素众多,本文对当前我国房地产开发投资的主要影响因素进行了分析,从地方城市发展水平、第三产业发展水平等方面探讨了其与房地产开发投资之间的关系,总结了各个因素对房地产开发投资的具体影响,并提出一些建议。

固定资产投资对建筑业劳动生产率的影响——基于房地产和制造业领域投资占比视角

提升劳动生产率是建筑业高质量发展的关键。运用Eviews 10.0建立VAR(向量自回归)模型,利用脉冲响应和方差分解分析,研究房地产开发投资占固定资产投资比例和制造业投资占固定资产投资比例对建筑业劳动生产率的影响。实证结果显示,固定资产投资中的房地产开发投资占比和制造业投资占比均会促进建筑业劳动生产率的提高,但制造业投资占比的影响程度更大。在此基础上对建筑业未来的发展提出建议。

异质性房地产投资对经济发展的影响

基于全国2013~2021年31个省市区面板数据,应用空间杜宾模型验证不同用途的房地产投资经济效益。结果显示:全国范围来看,房地产开发住宅投资、房地产开发办公楼投资、房地产开发商业营业用房投资总体上均促进了经济发展。在空间效应中,住宅投资、商业营业用房投资与办公楼投资均存在正向空间效应,且空间溢出效应主要表现在东部地区与西部地区。

长三角一体化背景下房地产开发投资额研究与政策建议

2023年是长三角一体化发展上升为国家战略五周年。长江三角洲地区是我国经济发展活跃程度最高、开放最全面、科研创新能力最突出、市场容量最大的区域之一,房地产经济在地方经济发展中起到十分重要的作用。本文选取长三角地区上海市、江苏省、浙江省、安徽省为研究区域,对其2014-2021年的房地产开发投资额(住宅)进行了研究,对长三角地区生产总值、人口数量、城镇居民人均可支配收入与房地产开发投资额进行详细的描述性分析,并分析了房地产开发投资额与各指标之间的相关性。结果显示:研究期内长三角地区房地产开发投资完成额呈快速上升趋势,且各地区生产总值也不断上升;房地产开发投资完成额与地方经济发展呈现极强的相关性,与地方人口总量和城镇人均可支配收入呈现强相关关系。最后,根据分析结果提出相应政策建议,以期促进长三角地区一体化高质量发展。

房地产行业最优规模探讨

蓬勃发展的房地产行业为中国经济稳定增长提供了重要动力。确保房地产行业在合理区间内平稳发展是实现经济高质量发展的内在要求,探讨房地产行业最优规模区间具有重要现实意义。基于2000—2020年面板数据,从投资和销售两个维度来考察房地产行业对经济增长的影响,同时通过商品房销售额占GDP比例衡量国民经济对房地产行业的依赖程度,利用面板门槛模型分析讨论房地产行业的最优规模区间。一方面,房地产行业开发投资额和商品房销售额均显示房地产行业促进了经济增长;另一方面,商品房销售额的GDP占比对经济增长具有非线性影响且存在两个门槛值,当房地产行业在经济发展中占比过小时不利于经济增长,而当房地产行业发展到一定程度后,过度依赖房地产行业发展经济则会大大降低房地产行业的经济增长效应。因此,不发展房地产行业或过度发展房地产行业均不可取,保障房地产行业在最优规模区间内发展是新时代经济高质量发展的必由之路。

全国房地产开发投资统计分析

文章从房地产开发投资完成情况、按工程用途、从房地产销售到房地产开发投资滞后传导分析、到位资金、新开工面积和土地购置面积的统计分析,得出实际到位资金不断收紧、销售回款是到位资金的主要支撑、新开工面积增速放缓和土地购置面积处于低位运行的结论,并提出推动项目复工复产、加强预售资金监管、缓解企业资金压力和促进房地产项目销售的对策建议。

房地产开发投资水平影响因素研究——北京、上海、天津、深圳房地产投资开发比较研究

近年来,我国大中城市的房地产开发投资水平出现了快速增长的局面,探讨合理的房地产开发投资水平成为目前市场中的热点问题。本文对北京、上海、天津和深圳四城市的房地产开发投资水平进行了定量研究和比较分析。SHTO理论和多元回归模型表明:四城市的房地产开发投资水平受地区人口发展、产业发展和宏观经济发展的影响显著,但是不同城市房地产开发投资水平的影响因素有所不同,相同因素在不同城市的影响效果也有差异。

房价、房地产开发投资与通货膨胀互动关系的研究

从理论层面分析了房价、房地产开发投资和通货膨胀三者之间的互动关系,提出假设。结合中国2001年1季度至2008年4季度的季度数据,利用Granger因果检验和VAR模型进行实证研究。结果表明,房价对房地产开发投资和通货膨胀有显著影响;房地产开发投资对通货膨胀和房价的影响较小;通货膨胀对房价没有显著影响,但通货膨胀对房地产开发投资影响较大;房地产开发投资和通货膨胀对房价的影响程度基本相同;房价比通货膨胀对房地产开发投资影响大。

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。

上海市房地产开发投资引领经济增长实证研究

文章根据上海市2003年以来的房地产开发投资及GDP的季度数据,采用ADF方法检验各变量的单整性,再运用EG(Engle-Granger)两步法进行协整检验,通过误差修正模型的分析以考察变量间的动态关系,并进行Granger因果关系检验,最后得到脉冲响应函数的合成图,得出上海市房地产开发投资对本市经济增长有着明显的影响,"房地产引领经济增长的假说"在上海是成立的,建议政府在制定经济政策时应该充分考虑这一点。

我国房地产开发投资规模测算及影响因素研究

随着我国供给侧改革的逐步落实,房地产行业产能过剩、结构性有效供给不足的情况得到了一定程度的改善,但产能过剩与房地产开发投资规模不合理情况一直存在。采用1997—2014年数据,对我国房地产开发投资规模进行合理测算,并运用回归模型进行实证研究,结果发现:城市化率、居民消费价格指数增长率以及第三产业对GDP的贡献率对我国房地产开发投资规模的影响显著。

武汉市城市价值与房地产开发投资关系

城市作为房地产活动的载体,其核心竞争力——城市价值,与房地产活动关系密切。认清二者的关系有利于科学合理地制定城市发展战略及相关政策。本文以武汉市为例,首先构建城市价值评价指标体系评估武汉市1984~2014年历年城市价值指数。在此基础上,对武汉市历年城市价值指数与房地产开发投资额指数进行协整分析、Granger(格兰杰)因果检验和脉冲响应分析。结果表明,武汉市城市价值提升是房地产开发投资增长的Granger原因,且这种影响较持久;而房地产开发投资的增长对武汉市城市价值提升的促进作用并不明显。基于对以上结论的分析,提出了充分利用城市价值与房地产开发投资的互动影响以增强武汉市城市竞争力的政策建议。

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。

我国房地产开发投资对城市经济增长贡献的差异分析

本文运用面板数据模型分析了1995年至2009年我国35个大中城市房地产开发投资对经济增长的贡献,研究结果表明,房地产开发投资与城市的经济增长之间存在显著的正向影响,且其对推动城市经济增长有着积极作用,但是房地产开发投资对城市经济增长的贡献因城市不同而存在差异。

房地产价格、贷款利率对房地产开发投资影响的实证研究

以天津市为例,在协整理论和向量自回归模型的基础上,利用协整检验、因果关系检验、脉冲响应函数等方法,对房地产市场价格、贷款利率与房地产开发投资额两两之间以及三者之间的定量关系进行探讨,并据此提出相应的政策建议。研究结果可供房地产企业拟定发展战略和政府制定相关政策参考。

房地产开发投资对城镇化进程的影响研究——基于1998～2013年中国城市数据

选取中国88个城市在1998~2013年间的面板数据,采用固定效应模型,分别探讨房地产开发投资在不同等级城市中对城镇化的作用。实证结果表明,房地产开发投资对城镇化有挤出效应,而且在一、二线城市中更为显著。对于政策制定者来说,应合理引导房地产业的发展,保障新型城镇化的进程。

房地产投资对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证研究

基于超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据,运用空间杜宾模型分别从全国及东、中和西部实证分析房地产投资对城市绿色全要素生产率的空间效应。研究结果显示:(1)城市绿色全要素生产率存在空间溢出效应且表现显著,本地区绿色全要素生产率的提升会促进周边地区绿色全要素生产率;(2)在全国层面,房地产投资不仅对城市绿色全要素生产率的直接效应和间接效应都显著为负,而且对绿色全要素生产率分解出的绿色技术效率与绿色技术进步也存在反向抑制;(3)区域角度,房地产投资对绿色全要素生产率的抑制程度存在区域异质性,对东部地区的直接作用最大,西部最小,对中部地区的间接作用最大,西部最小。