房地产投资组合风险分散策略

基于现代投资组合理论,探讨了房地产投资组合风险管理中,按照物业类型与按照地理区域分散投资风险的选择问题。利用Jennrich相关检验和有效边界方法,对北京、上海、广州和深圳四城市的住宅市场与写字楼市场进行的实证分析表明:按照物业类型与按照地理区域构建房地产投资组合都可以有效的分散投资风险;但是,与在同一地理区域中按照不同物业类型构建投资组合的策略相比,在同一物业类型中按照不同地理区域进行房地产投资是更好的风险分散效果。

单指数模型在房地产投资组合中的应用

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险主要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险—收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。

基于风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型

文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变,构建了带有风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型。经实例验证,得出结论:该模型能求出更优的投资组合;投资决策取决于风险和收益之间的对比,即单位风险的回报才是资产选择的决定因素。

房地产投资组合风险度量研究

在分析了用方差作为风险度量的不足的基础上,考虑到投资风险的真实含义和投资者的风险偏好,引入风险偏好系数,建立了基于半方差的风险度量模型,该模型更符合投资者的真实投资心理决策过程。

国外房地产投资组合风险分散化文献综述

20世纪70年代起,房地产开始成为许多大型基金的投资领域,随之而来的投资风险规避和分散也成为了当前基金投资的重点关注问题。自此,许多研究者开始尝试寻求评估房地产投资组合风险的方法。这些研究主要集中在一个方面:房地产投资组合的风险分散化策略。本文试图对房地产投资组合的相关文献进行综合叙述,希望能为国内学者在房地产投资组合分散化方面的研究提供线索和框架。

房地产投资组合的确定与分析

本文以成都市某公司不同房地产投资项目为研究对象,构建房地产投资组合模型,为投资者提供一种定量的投资决策方法。

国外房地产投资组合风险分散化研究综述

从20世纪70年代起，房地产开始成为许多大型基金的投资领域，随之而来的投资风险规避和分散已成为基金投资的重点关注内容。许多研究者开始寻求评估房地产投资组合风险及其方法，尤其是集中于房地产投资组合风险的分散化策略。房地产投资组合风险主要包含两类：系统风险和非系统风险。对于系统风险，不能在组合投资中被分散，而对于非系统风险，投资者可以通过调整投资组合策略分散风险．保证投资者获得稳定收益。

房地产投资组合理论的研究

一、风险最小投资组合模型的建立 1.房地产投资组合的收益与风险。 （1）投资组合的期望收益率。 投资组合期望收益率E（RP）可定义为组合中各投资项目期望收益率的加权平均。设E（Ri）为第i类房地产投资的期望收益率；

国外房地产投资组合风险分散化文献综述

20世纪70年代起,房地产开始成为许多大型基金(如美国养老基金)投资领域。自此,许多研究者开始尝试评价房地产在投资组合分散中的作用。这些研究主要集中在两个方面:一是房地产在跨类投资组合中的分散化作用,二是房地产内部的分散化策略。本文试图对房地产投资组合的相关文献进行综述,希望能为国内学者在房地产投资组合分散化方面的研究提供线索和框架,对我国机构投资者和房地产开发商房地产投资组合实践提供理论指导和借鉴。

β约束条件下的房地产投资组合优化模型

在现代经济生活中,风险是人们相当关注的一个问题。房地产业也是如此,而降低风险的主要实现方式,是通过多样化的组合投资来降低和消除非系统性风险,而系统性风险则通过风险资产的β系数表现出来。本文通过β系数的测度,建立了以组合投资风险最小化为目标的房地产投资组合优化模型。求解该二次凸规划模型,即可得到房地产投资组合的最佳方案。

基于条件风险值CVaR模型的房地产组合投资的风险度量与策略

降低房地产投资风险不仅是房地产企业、投资者关注的问题,更是降低金融风险的重要内容.本文着重研究了基于条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,通过定义离散α-VaR、α-CVaR损失值以及α-FCVaR损失值的等价函数,建立了基于离散CVaR模型的房地产组合投资优化模型,通过计算得到在一定置信水平下的组合投资比例和风险损失,从而为房地产投资决策提供依据.论文用2003-2005年我国六大城市房价数据实验,结果表明控制房地产风险的一种主要策略是选择低风险的CVaR值的投资组合.

基于多目标条件风险值模型的房地产组合投资研究

研究了基于多目标条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,定义了一种基于权值的多目标CVaR模型,给出了求解它的近似CVaR模型.据此,建立了一个基于多目标CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对2005年7月到2007年6月全国70个大中城市的房屋价格数据进行了风险值和投资比例数值计算,结果表明,全国仍然存在一些城市的房屋投资是低风险的,但全国大部分城市的房屋投资具有明显的风险性,房地产行业正进入风险投资时期.

房地产组合投资风险最小模型

房地产业的迅猛发展对房地产投资理论提出了新的要求。借鉴西方发达国家成熟的现代组合投资理论和成功的房地产投资经验,以风险—收益为核心思想,在房地产投资组合中引入了系统风险和非系统风险的概念。通过分析预期收益下,寻求风险最小的房地产组合投资模型,讨论了该模型的有关假设、模型中有关参数的确定,并进行实例分析,最终得出预期收益下,投资者通过调整投资组合策略,可使组合投资风险远远小于单项投资的结论。

房地产投资项目组合的目标规划模型

根据房地产投资的特征与投资目标,利用成熟的单指数模型,资金成本率公式,建立了减少风险危害,保证投资有效的房地产投资项目组合的目标规划模型.

基于CVaR方法的房地产组合投资最优化模型研究

房地产开发项目投资是具有高风险高回报的典型的风险投资.在这个高风险的投资环境中要想达到预期目标,就必须对整个项目进行开发投资风险分析.本文运用CVaR对房地产项目投资存在的风险进行识别度量,通过建立基于CVaR下的房地产组合投资模型,达到项目风险防范的目的,提高投资回报的稳定性.

房地产金融前景可期

REITs和资产证券化短期内仍难以发展起来,但并不妨碍其成为未来商业地产融资的一大趋势。最近回国在苏州为上海交大高级金融学院EMBA班的活动课堂教授了两天的《房地产金融》短期课程,之后又回到上海参加了高金主办的《中美房地产金融高峰论坛》,业界对房地产金融的关注程度比从前更甚。在EMBA班上,我特别希望了解学员们对于中国房地产金融行业未来发展的看法,而他们关注的内容基本上围绕在房地产信托投资基金(即REITs)和资产证券化。这也说明了行业风向。

房地产证券化,在萌芽

现在我们正处于市场教育的阶段,而CMBS、REITs和MBS这些产品都只是教育市场认知金融市场的漫漫长路上的一级级台阶。 上海南京东路353号,曾经的东海商都,这栋五层老建筑依然散发着优雅的光芒,二楼沿街的商铺曾是南京路上唯一一家新华书店,这栋知名的“烂尾楼”一度被视为商场“百慕大”。几经易手,经营却始终不尽如人意。

仲量联行拓展酒店与旅游地产投资咨询业务

目前，仲量联行酒店与旅游地产投资咨询部已在上海和香港组建了一支由四名房地产专业人士组成的投资销售团队，重点服务希望扩大中国房地产投资组合的投资者们日益增长的需求。其正在壮大酒店与旅游地产投资咨询业务大中华地区的团队，以进一步强化为国内外酒店业主、运营商和投资者提供投资建议和机会的能力。

基于动态CVaR模型的房地产组合投资的风险度量与控制策略

研究了基于动态条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题.定义一种动态CVaR模型,它是一个动态规划问题,证明了它可以等价一个非线性规划问题求解.据此,建立了一个基于动态CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对全国10个城市的房屋价格数据进行了多阶段的风险值和投资比例数值计算,结果表明多阶段组合投资的风险值要比单个阶段更小.控制风险的主要策略是选择低风险的CVaR值的投资组合.

基于熵的小生境蚁群算法及其应用

为克服基本蚁群算法易"早熟"的缺陷,将小生境算法和信息熵相结合,提出了基于信息熵的小生境蚁群算法。该算法采用小生境算法对蚁群算法的后期进行局部搜索并以信息熵作为开始和结束的判断依据。求解旅行商问题及房地产投资组合优化问题的结果表明其优于基本蚁群算法,该算法具有广阔的应用前景。