通货膨胀与房屋价格关系的实证分析——基于北京市的数据

一、引言通货膨胀的定义通常可以分为两大类。第一类比较注重通货膨胀造成的结果,即一般物价水平出现持续性的普遍上升的过程。第二类强调通货膨胀发生的原因。

房屋价格存在泡沫测定

近两年来,国内许多大众中城市特别是沿海一些城市的房屋价格大幅度上涨,房屋价格是否存在泡沫成为人们关注的焦点。通过对国内35个大中城市的近期房屋市场的价格情况进行分析,提出了测定房屋价格泡沫的基本方法,并对国内35个大中城市的房屋价格是否存在泡沫进行实证分析。

基于面板数据分析技术的中国房屋价格研究

在房地产投资急剧攀升、房地产交易价格过渡上涨及房地产市场上供给和需求矛盾激化的背景下,借鉴面板数据模型及聚类分析技术研究中国房屋价格的地区差异,实证结果表明,无论按自然行政区划或聚类分析结果分析,建造价格、人均国民生产总值及滞后一期的房屋价格都是影响各地区房屋价格的主要宏观经济变量,但其对各地区的影响强度并不相同,建议中央及各地政府因地制宜采取有针对性的措施进行房屋价格的宏观调控。

城市房屋价格估算模型的建立和分析

城市人口的不断增长,使得人们的购房需求产生了刚性增加。针对城市房屋价格变化情况,通过建立房屋价格估算的初等数学模型,运用模糊数学中主观权重确定方法,定性分析城市中房屋价格飙升的主要原因,以期能够帮助购房者理性的购买适合自己的房屋。

房屋价格的实证研究

近段时间以来,房屋价格成为普通百姓、开发商和学者关注的焦点.房价是否有泡沫,一直是争论不休的话题.本文试从实证的角度,分析经济的发展、居民的收入、地区的差异等对房价的影响.

中国大中城市房屋价格相关和传导关系

选取了我国15个典型城市的房屋销售价格为研究对象,利用自回归误差修正模型(VEC),对我国15个城市房价之间的相关性和传递效果进行了研究,研究结果发现,广州、深圳和上海的房价是主导城市房价,影响着其他城市房价的变化和走势,同时,主导城市间房价互为影响。北京、杭州、福州、成都、武汉、西安、青岛、海口等城市的房价对其相邻城市房价的影响比较显著,这些城市是该城市所在区域内的主导城市房价,但相距较远城市房价因果关系不明显,说明房价的相关存在区域性。上海、广州和深圳的房价通过这些区域内主导城市房价传导到其他城市中。反过来,其他城市房价对主导城市房价的影响较小。

基于ARMA模型的我国商品房屋价格的分析

我国实行城镇住房制度改革以来，房地产价格一路飙升，住房价格问题已经成为社会关注的焦点。本文试图运用ARMA模型通过对我国房屋价格的变化情况来分析和预测房屋价格的走势，并提出控制房价以使我国房地产市场健康发展的对策。

基于Scrapy和Hadoop平台的房屋价格数据爬取和存储系统

本文提出基于Scrapy和Hadoop的房屋价格爬取及存储系统,利用Scrapy框架通过多线程爬取,爬取结束后执行完整性检查,过滤出信息不完整的网页,进行再次爬取直到信息完整,以文本文件的形式存入HDFS(Hadoop Distributed File System),然后对爬取到的网页进行数据分析,提取出有价值的数据。

山东房地产市场:宏观调控初见成效 房屋价格涨势减缓

一、上半年全省房地产价格变动特点(一)房屋销售价格涨势减缓上半年,全省房屋销售价格同比上涨9.6%。从价格变动趋势看,去年四季度房屋销售价格同比涨幅达到历史最高水平,上涨13.1%,今年一季度上涨10.9%,二季度上涨8.3%,呈逐步回落态势,并且商品房、二手房价格增幅均呈现回落。分类分析,上半年,商品房销售价格同比上涨9.3%,升幅比去年全年回落3个百分点。全省商品房销售平均价格每平方米2285.5元。其中,住宅类价格同比上涨9.8%,平均价格每平方米为2037.9元;非住宅类价格上涨7.3%。在住宅类商品房销售中,经济适用房、普通住宅和高档住宅分别上涨8.2%、9.8%和10.7%,平均价格每平方米分别为1367.7元、1960.4元和3264.9元。在非住宅类商品房销售中,办公楼、商业娱乐用房和工业仓储用房销售价格分别上涨5.9%、8.1%和1.2%。二手房销售价格同比上涨10.3%,升幅比去年全年回落2.8个百分点。平均价格每平方米为1590.5元。其中住宅类价格同比上涨1l.6%,平均价格每平方米为1362.7元;非住宅类价格上涨8.1%。在住宅类二手房销售中,高层住宅和多层住宅价格同比分别上涨16...

房屋价格与房地产开发贷款的关系研究

房屋价格波动会影响房地产开发贷款的资产质量,房屋价格由房屋供求关系来决定,而货币供应量、财政收支水平、城镇化进程、利率水平等因素通过影响房屋供求关系间接影响房屋价格。本文通过定量分析河北地区近期房屋价格变动趋势,提醒金融机构关注两个特殊时点的房屋价格,以达到控制风险的目的。

基于深度置信网的房屋价格预测模型研究

针对房屋价格不断变化的特点,介绍了一种基于大数据方法采用深度置信网络结构建立的房屋价格预测模型。该模型通过对影响房屋价格的多种因素与房屋价格关联深度的学习进行预测,可以辅助进行房屋价格变化预测的研究,其所用的数据是过去多年公开的房屋市场中已经成交的1 461套房屋的价格数据,并与机器学习领域中经典的偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机模型的对比实验预测结果进行验证。结果表明,该模型在房屋价格预测上能够取得较准确的结果,能够有效进行房屋价格预测。

尹中立:房屋价格和成本是什么关系

中国社科院金融所研究员尹中立日前撰写文章《房屋的价格和成本是什么关系?》,就目前业界讨论激烈的成本公开一事发表看法。文章指出,反对公布房屋成本有四种观点最具代表性:第一种观点认为,强制公布住房成本属于政府对经济的行政干预,既然我们实行的是市场经济,应该让市场去调节住房市场的供给与需求,政府干预越少越好。第二种观点是“公布成本无用论”。认为房价是由市场的供给与需求决定的,与成本没有关系。因此,公布房屋成本对房价没有任何作用,公布房屋成本没有什么用处。第三种观点认为公布房屋成本侵犯企业的“商业秘密”。第四种观点认为公布房屋成本不可行。因为房屋的成本是可以随意调节的,同一个项目的账面成本可以搞出很多花样。公布房屋成本不仅无助于降低房价,还可能刺激房价上涨。文章中,尹中立研究员针对这四种观点一一予以反驳:第一种观点。从表面上看,该观点符合经济学的一般规律。但西方经济学所信奉的“竞争产生效率”的假设前提是“市场充分竞争、信息完全对称”。而住房及其生产要素(土地)的最大特点就是不可移动,无法在市场上实现自由流动,因此,它无法符合完全竞争的条件。正由于住房市场的这个特点,使该市场无法通过自己的调节来达到均衡,希望完全通过市...

城市拆迁房屋价格的评估

在城市的一定区域和一定时期内,因城建而被拆迁的房屋数量,往往超过任何一种形式的房产流转,尤其在发展中的老城市、老城区。因此,城市拆迁房屋价格评估,已经成为房地产价格评估的主要任务之一。然而,城市拆迁房屋价格评估,较其它形式流转房地产的价格评估有许多不同之处。首先,城市拆迁的建筑物及其附属构筑物,通常兼有生产设施和生活设施,评估标的类型多;其次,城市拆迁房产的估价,异于其它流通房产的估价。

2006年包头市房屋价格走势及对金融的影响

一 房屋销售现状及特点 （一）房屋销售价格涨幅先高后抑。2006年，包头市月度房屋销售价格表现为．1～4月房屋销售价格涨幅在6％～8％之间波动．5～7月在8％～10％之间波动．8-9月在6％～8％之间波动．10～12月在5％～7％之间波动。1～12月房屋销售价格累计上涨7．4％，涨幅比上年同期回落了1.3个百分点。其中，商品房上涨7.3％，涨幅比上年同期回落了1．9个百分点。

房屋价格与收入基本面关系研究

利用面板平滑转换模型对我国35个大中城市的房屋价格和收入基本面的关系进行研究.结果发现:房屋价格与工资收入之间存在显著非线性关系;房屋价格对工资收入的线性弹性系数约为0.602,即:平均工资上涨1个单位,房屋价格上涨0.602个单位,而非线性部分则每个城市各不相同;深圳、北京、上海、杭州等城市的房屋价格存在相对较大的非线性,与支撑房价的收入基本面背离较多,可能存在泡沫成分;在房屋改革初期我国房屋价格经历了一段房屋价格向收入基本面回归的过程,金融危机前房价出现了偏离收入基本面的现象,金融危机促进房屋价格向收入基本面靠近,但是金融危机后的救市措施和宽松的货币环境等因素再度导致房价偏离收入基本面.

房屋质量及其对房地产价格指数的影响——基于Hedonic模型和Chow检验的整合分析

房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动。然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调整问题。文章采用发达国家通行的Hedonic模型对房屋价格指数进行计算,并且和传统的价格指数计算方法进行比较。同时,进一步引入质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,尝试性地利用Chow检验方法对Hedonic模型进行结构变化检验。研究显示,房屋特征质量效应的变化对房屋价格指数的影响确实可以从房屋价格指数中分离出来。

产业集聚与房屋价格上涨:理论分析与实证检验

本文将2016年全国37个城市25534个小区的数据与城市层面数据进行匹配,运用工具变量法等对产业集聚推动城市房屋价格上涨问题进行研究,并探讨了产业集聚推动城市房屋价格上涨的作用机制。研究发现:(1)产业集聚每上升1%,将会推动房屋价格上涨0.1369%,相对于第二产业集聚,第三产业集聚更能推动房屋价格的上升;(2)产业集聚最能推动别墅价格的上升,商业及商住房次之,推动普通住宅价格上升的能力最弱;(3)产业集聚一方面通过加速城市化进程的直接效应和预期效应推高了房屋价格,另一方面,产业集聚还通过带动城市土地价格上涨的间接效应,推动房屋价格的快速上涨。

中国房屋销售价格、土地价格和租赁价格的关系研究

在房屋销售市场、土地市场和房屋租赁市场这三个市场背后存在着"隐含有效房价"这样一个共同因子,且三个市场的价格均被该共同因子内在长期驱动。在长期,采用了Gonzalo和Granger永久—瞬时模型和Hasbrouck信息共享模型来测度三个市场各自对"隐含有效房价"的贡献度,并得到三个市场间的价格引领关系。在短期,利用Granger非因果关系检验和脉冲响应函数对三者关系进行分析。结果表明:长期而言,房屋销售价格在决定"隐含有效房价"中起主导作用;在短期,房屋销售价格和土地价格存在显著的双向因果关系;房屋租赁市场在房价的形成机制中相对独立、影响甚微。

房屋销售价格和租赁价格的关系研究

本文根据现值模型,采用1999年第3季度至2006年第2季度全国35个大中城市房地产销售价格和租赁价格的季度数据,利用面板数据枪验房屋销售价格和租金的长期均衡关系,发现两者之间存在(1,-1)的协整向量。进一步,我们针对不同的时间段和不同城市进一步对房屋销售价格和租赁价格的增长率进行研究。