用电采集系统电力大数据应用探究——电力数据看居民房屋空置率

电力大数据应用现状及意义智能电表是供电企业与用电客户的产权分界点,负责实时采集客户用电信息。用电信息采集系统是国家电网公司自建的后台系统,用于存储、展示、分析客户的用电信息。供电公司虽然掌握着大量客户用电信息数据,但对于历史数据的分析挖潜工作并不深入。目前可为用户提供电费余额预警、用电能耗分析、负荷预测预警等基础服务,还可为电力工作者进行台区异常监测预警、现场稽查、线损治理、设备运维等辅助管理工作。如何更有效地利用电网大数据,是需要关注的热点问题之一。

房屋空置率定义存疑

＂用数字说话!＂在表达观点、提供分析时,如果能拿出一串串数字,至少看起来相当有说服力：如果还能把数字串成一条条曲线,那么,说服力简直就空前提高。人们总觉得,文字是主观的,数字是客观的,数字当然比文字更可靠。

也谈房屋空置率问题

看了今年第八期《商品房适度空置率判断标准的探讨》一文,本人觉得不敢苟同,谈一点不同看法.一、出现空置房的原因目前房子空置现象严重,出现空置现象的真正原因不是我国的房子已达到饱和状态,多得没法承受.恰恰相反,而是想买房的买不起房,如果按小康水平计算,人均住房达到10平方米以上,拿目前的空置面积用来安置,恐怕还是杯水车薪,远远不够.我们现在研究问题往往喜欢套用国际标准,用行话讲是与国际接轨.但是我国的国情与国外是不同的,有些是一时接不了轨的.在国外,个人货币收入中有一块是包括用来购置固定资产的(如汽车、住房),而在我国,工资性收入中还未包括住房,目前真正买得起住房的人必经不多,靠工薪购买住房更是少得可怜,占人口的比重不会超过2%.远的不讲,

房屋空置率为什么这么高

空置率是房地产市场的“软肋”，存量土地的不断增加在成为房屋空置温床的同时，更成了一种隐患。存量土地过多是房屋潜在过剩矛盾的重要基础。据统计，在2005年我国已购置土地面积中，未完成开发土地面积近1．7亿平方米，占同期本年购置土地面积的53．8％。空置率居高不下，一个最直接的原因是。几年前旧有的土地出让制度导致大量闲置土地产生。国家对增量土地的控制非常严格，政府很容易调控，但是，存量土地基本上不在政府的手里，使得政府对这部分土地的调控难度加大。

房屋空置率统计2011年初启动

持续不断的空置率之争，终于有了实质性进展。2010年9月，中国国家统计局局长马建堂表示，统计部门将在有关部门支持下，在部分城市抽选一批住宅小区进行空置房调查，以发现问题，积累经验，验证方案，完善方法。

房屋空置率 一笔糊涂账

从"6540万套住宅空置说",到"全国1.9亿平方米商品房待售"数据回应,一时间,空置率成为热点话题,更有网友发起"晒黑灯:空置住宅,我来证明"活动。

基于电力大数据的房屋空置率分析——以黑龙江省为例

本文针对房屋空置率统计计算难的问题,提出了一种基于电力大数据的空置房屋识别方法,并以黑龙江省13个地市为例,进行了时间维度分别为月、半年的房屋空置识别及空置率计算。计算结果显示,目前黑龙江省房屋空置率较高,房产行业供过于求情况十分严重。

真问题——“灰色收入” 伪问题——“房屋空置率”

最近,统计局很累,他们正埋头于一些琐碎的俗务。 一个是永远也不可能说清楚的＂灰色收入＂的问题,另一个是要花上点子力气才能说出点眉目的＂房屋空置率＂问题。灰色收入问题,是个真正的大问题,应当花费大力气探求之。这个问题是我的老同事王小鲁先生提出来的。他在从2007年就开始做的一个报告中测算出我国在当年的居民可支配的收入中有4.8万亿（也有文章称是5.4万亿）没有反映到居民收入的统计报表中,这些数字通常被称为＂灰色收入＂。

求解房屋空置率难题

空置率调查其实并非如想象般复杂，问题是缺乏这类反映市场健康状况的指标，以往的房地产调控政策又是如何决策，指向何方？

空置率何时不再是话题

按照国际相关统计标准，只要某个城市的住房空置率控制在3％-10％的区间内，就应该是合理的。屡屡有人大声疾呼，我国房屋空置率已经达到20％甚至30％，超过国际警戒线时时也有专家学者论证，我国房屋空置率还不到1％。应该大力发展。这些数据上的差异，往往是由于目前国内仍然没有房屋空置率的统计标准。在美国，房屋空置率往往是指待售或者待租的没有人居住空置半年以上的房子，而我国往往在统计时只是把未能售出的部分面积算入房屋空置率的分子中，而分母则是新建竣工面积。既然分子和分母都不同，国际警戒线当然也没有可比性。

刍议我国现阶段的房屋空置问题

在概述房屋空置内涵的基础上分析了我国现阶段房屋空置的现状及成因,并结合我国的实际情况提出相关的对策。

泡沫风险 长沙部分楼盘空置率超四成

长沙新区部分楼盘空置率达40%以上。多个楼盘开发商透露,这主要源于非本地人购房占比超过40%所致。

房屋空置税要来了?

近期,原住建部副部长仇保兴在接受媒体采访时表示:我国房屋空置率比较高,其中北京空置率在15%左右,一般国际上都是5%左右。仇保兴的建议是,征收空置税。这一消息引发了房地产市场的一些讨论。为什么有那么多房空置?中国住宅空置率之高,早已不是新话题。只要夜晚到郊区新城的楼盘看看,灯光星星点点甚至漆黑一片,从小区的“亮灯率”,就可简单窥见住房空置有多高。那么,为什么会出现大量住宅空置?

必须下决心切实解决空置房问题

近日到西部出差，到了银川、西安、太原、运城等几个城市，出于职业习惯，我每到一个城市，夜晚9点多都要打出租车到密集的居住小区看看。大体估计亮灯的房屋有多少，完全黑暗的房屋有多少。回到北京，我又在朝阳区、海淀区、顺义区的几个小区看了看。通过几天的实地考察，我发现大中城市的房屋空置率非常高。有些小区几乎达到了80％。有些小区，一栋楼亮灯的住户只有三家。国家电网公司的数据说，全国有六千万家住户的电表，连续六个月用电数字为零，可以大体推断这里没有人居住。也就是说，全国至少有六千万楼房是没人居住的。据估计，实际数字肯定比这个更大。

房地产空置税能遏制房价吗?

国务院参事、住房和城乡建设部原副部长仇保兴近日出席活动提出,应率先出台房地产消费税、流转税、空置税等,以理性遏制房地产泡沫。仇保兴指出,遏制房地产投机、房地产泡沫是一个长期、艰巨的任务。从历史上讲,化解房地产泡沫有几种态度。其一,置之不理,彻底市场化,让房价放任自流,自信市场最终会'自求平衡';其二,把泡沫快速捅破,让房价快速大跌;其三,理性遏制、逐步烫平房地产泡沫。

连续性抽样调查中的样本轮换研究

本文在讨论样本轮换研究的背景下,阐述了分层抽样下样本轮换的理论模型,包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法,并对上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行了实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地进行了分层抽样下的样本轮换研究。本文先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年,再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率,最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行了分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。

畸高房价的根源:房地产市场和政府双重失灵

部分专家和房地产商认为：目前居高不下的房价是房地产市场机制所形成的．所以市场机制形成的房价是合理的，因此不应该对其进行调控，而且过离的房价和房屋空置率可以通过市场机制自行解决。与此同时，国务院及各部委对房地产市场的调控也逐渐进入一个高潮，几乎每隔几天就出台一个政策．但是房地产价格依旧愈调愈高，似乎高房价成了具有“中国特色”的国情。笔者从房地产市场和地方政府两个方面进行探讨，试图发掘其中的根源。

基于多指标综合评价体系的区域房地产市场研究——以北京市为例

探索北京市房地产发展趋势问题,运用多指标综合评价法,采用房价收入比、房屋空置率、商品房销售收入与房地产投资比例、商品房施工面积与商品房竣工面积比例4个指数,对北京市2004—2013年房地产数据进行计算分析,与房地产泡沫临界点相比,得出北京市房地产发展总体趋于平稳的结论。