宝鸡农村地区地震灾害房屋脆弱性空间变化

基于前人研究成果,以农户为基本调查对象,对宝鸡市农村地区地震灾害房屋脆弱性进行了实地问卷调查。运用层次分析法、加权综合评价法、ArcGIS空间数据分析技术对研究区地震灾害房屋脆弱性进行系统分析,探讨其空间变化规律及影响因素。结果表明:(1)研究区整体房屋脆弱性较高,东部各区县脆弱性低于西南部凤县、太白县等山地地区;(2)不同地貌类型区的脆弱性存在显著差异,低海拔平原与低海拔台塬低于其他地貌区;(3)除东部平原县区外,相对于中心城区的区位对房屋脆弱性不存在显著影响;(4)高烈度区脆弱性显著低于低烈度区,表明政府的防震减灾政策及民众认知与响应,可能对该类区域较高地震灾害风险及历史地震灾情进行有效的应对。

基于PTVA模型的房屋多灾种耦合物理脆弱性评估

为解决因诸灾害间相互作用导致房屋多灾种脆弱性评估较难实现的问题,提出一种基于修正的Papathoma海啸脆弱性评估(PTVA)模型的多灾种耦合物理脆弱性评估方法。首先根据不同灾种影响下承灾体脆弱性指标的差异性,构建指标体系;然后运用修正的PTVA模型,计算单灾种初始脆弱性指数和耦合后的脆弱性指数,经综合计算后,得到2个综合脆弱性指数;最后以福建某市典型区域为例进行实证分析。研究表明:该方法在多灾种耦合物理脆弱性评估中具有可行性,提高了评估的准确性。

基于网络数据的居住用房属性信息分析方法及其示范

以唐山中心城区及周边快速城镇化乡镇为研究示范,以该范围内的居住用房为研究对象,利用Google Earth影像、互联网地图、各类房产商业网站、街景等各类网络资源,借助ArcGIS、API和网络爬虫技术,获取了房屋地震灾害风险分析所需的结构类型、各结构类型的面积、空间分布等核心属性信息;在此基础上,简略分析了研究区房屋抗震能力状况,为地震应急基础数据生产及更新和地震灾害风险分析提供方法支持。