影视节目扁平化标签获取技术研究

针对影视节目标签手动采集费时费力,以及传统树状标签体系信息冗余且不全面等问题,提出一种标签自动获取技术。通过数据爬取技术采集与节目相关的互联网原始数据,然后通过文本分析、同义匹配、数据库匹配等技术进行数据分析与挖掘,最终实现对扁平化节目标签的获取。实验结果表明,在选取8~10个标签时,该算法准确率为84.3%~92.4%,召回率为53.4%~63.1%,说明该算法获取的标签能够很好地对影视节目进行描述。