基于机器视觉的小型扁平零件位置检测的研究

为解决小型扁平零件在定位和装夹过程中易出现位置偏差的问题,采用机器视觉技术完成零件和定位槽图像的获取、二值化处理、对图像处理得到轮廓线,通过拟合零件边与槽的角度关系判断零件位置是否发生偏离。最后,利用Matlab软件对零件的异常情况进行模拟实验,表明该方案可以有效检测小型扁平零件的位置异常情况,控制了零件位置异常导致的不良率。

基于CAD/CAE注射成型扁平薄壁零件参数的优化设计

针对扁平薄壁零件容易产生翘曲变形和断裂的问题,对厚度为2 mm、宽度为50 mm、长度为450 mm的薄壁零件进行注射成型参数的优化设计。选取了影响公差精度最大且最容易变形的A截面,采用Creo软件和Moldflow软件对零件的注射成型工艺进行分析,以最常见的ABS作为注射材料(Lustran ABS Elite HH 1827),建立双层冷却水道,提高冷却效果,在材料厂家推荐的注射参数基础上,改变不同的材料温度、模具温度、保压压力和射出速度等参数,通过对扁平薄壁零件最薄弱的A截面的内应力和收缩率进行比较分析,得到了扁平薄壁零件注射成型的优化参数。结果表明,该薄壁零件的内应力主要集中在中心线±0.4 mm的位置,两侧的应力方向相反,材料温度和保压压力对收缩率的影响最大。