基于机器视觉的扁弹簧分类方法研究

为实现扁弹簧的自动化分类,提出一种基于机器视觉的扁弹簧分类方法。首先对采集到的不同型号的扁弹簧图像进行预处理,对预处理图像提取黑色像素分布向量,作为特征参数向量。然后采用DDAG SVMs方法将不同型号的扁弹簧进行分类,最终对采集到的不同型号扁弹簧测试样本进行分类测试实验。结果表明,该分类方法效率高、准确率高,可以满足扁弹簧自动化分类的各项要求。