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一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步
1
作者
林福宁
薛广明
+1 位作者
李生刚
粟光旺
《模糊系统与数学》
北大核心
2021年第4期72-79,共8页
本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,...
本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域。最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性。
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关键词
模糊控制
分数阶
神经网络系统
扇形死区
自适应同步
原文传递
题名
一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步
1
作者
林福宁
薛广明
李生刚
粟光旺
机构
广西财经学院信息与统计学院
广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室
陕西师范大学数学与统计学院
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2021年第4期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11771263)
广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297010)。
文摘
本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域。最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性。
关键词
模糊控制
分数阶
神经网络系统
扇形死区
自适应同步
Keywords
Fuzzy Control
Fractional Order
Neural Network Systems
Sector Dead-zones
Adaptive Synchronization
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步
林福宁
薛广明
李生刚
粟光旺
《模糊系统与数学》
北大核心
2021
0
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