基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现

本文提出了一种基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现方案。通过将DBN网络转换成大数据量矩阵运算,并借助Matlab对算法进行设计和仿真,以及结合FPGA的可实现性,确定识别算法的各环节。该方案主要采用Altera FPGA芯片,通过硬件编程实现DBN网络连接的若干计算核心,具有更快的速度和更小的损失精度。