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定位格内的手写体数字串分割
1
作者
张重阳
娄震
杨静宇
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期342-346,共5页
本文从实际应用出发,针对定位格内粘连字串的特点提出了一种新的数字分割方法。该方法将数字粘连划分为两种方式:字符间通过过渡笔划形成的粘连,称为过渡粘连;通过共用笔划形成的粘连,称为共用粘连。对于第一种粘连,首先由上下轮廓差和...
本文从实际应用出发,针对定位格内粘连字串的特点提出了一种新的数字分割方法。该方法将数字粘连划分为两种方式:字符间通过过渡笔划形成的粘连,称为过渡粘连;通过共用笔划形成的粘连,称为共用粘连。对于第一种粘连,首先由上下轮廓差和结构点确定候选分割点,再依据数字的左右边缘差、纵向开口深度和结构点对结果进行修正;对于第二种粘连,则直接依据结构点进行分割。该算法具有分割成功率高,运算量小的特点,已应用于实际的银行支票自动处理系统中。
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关键词
数字
分割
光学字符识别
数字
识别
手写体数字串分割
原文传递
采用原始结构的上下文知识对手写体数字串进行分割和识别
2
作者
Javad Sadri Ching Y. Suen Tien D. Bui
《图象识别与自动化》
2010年第1期1-22,共22页
首先,本文提出了采用原始结构的上下文知识对非限制手写体数字串进行分割和识别。开发的新算法在数字串图像中确定特征点,以产生可能的分割假设。一种原始的识别图表利用分割假设的空间。分割假设的估算采用新颖的评价图表,以改善系...
首先,本文提出了采用原始结构的上下文知识对非限制手写体数字串进行分割和识别。开发的新算法在数字串图像中确定特征点,以产生可能的分割假设。一种原始的识别图表利用分割假设的空间。分割假设的估算采用新颖的评价图表,以改善系统的分离物阻割。文中的原始算法试图通过搜索来获取分割假设的总数,并寻找最高的分割/识别可信度。NIST NSTRING SD19和CENPARMI数据库用作估算本方法。实验显示,在分割中采用适当的上下文知识可以极大地改善系统的特性。在手写体数字串中,采用神经网络和支持向量机分类器,我们的系统可分别获取95.28%和96.42%的正确识别率。
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关键词
手写体
数字
识别
手写体数字串分割
手写体
数字串
识别
原始算法
上下文知识
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职称材料
题名
定位格内的手写体数字串分割
1
作者
张重阳
娄震
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期342-346,共5页
文摘
本文从实际应用出发,针对定位格内粘连字串的特点提出了一种新的数字分割方法。该方法将数字粘连划分为两种方式:字符间通过过渡笔划形成的粘连,称为过渡粘连;通过共用笔划形成的粘连,称为共用粘连。对于第一种粘连,首先由上下轮廓差和结构点确定候选分割点,再依据数字的左右边缘差、纵向开口深度和结构点对结果进行修正;对于第二种粘连,则直接依据结构点进行分割。该算法具有分割成功率高,运算量小的特点,已应用于实际的银行支票自动处理系统中。
关键词
数字
分割
光学字符识别
数字
识别
手写体数字串分割
Keywords
Optical Character Recognition(OCR), Segmentation, Numerical String, Contour
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
采用原始结构的上下文知识对手写体数字串进行分割和识别
2
作者
Javad Sadri Ching Y. Suen Tien D. Bui
出处
《图象识别与自动化》
2010年第1期1-22,共22页
文摘
首先,本文提出了采用原始结构的上下文知识对非限制手写体数字串进行分割和识别。开发的新算法在数字串图像中确定特征点,以产生可能的分割假设。一种原始的识别图表利用分割假设的空间。分割假设的估算采用新颖的评价图表,以改善系统的分离物阻割。文中的原始算法试图通过搜索来获取分割假设的总数,并寻找最高的分割/识别可信度。NIST NSTRING SD19和CENPARMI数据库用作估算本方法。实验显示,在分割中采用适当的上下文知识可以极大地改善系统的特性。在手写体数字串中,采用神经网络和支持向量机分类器,我们的系统可分别获取95.28%和96.42%的正确识别率。
关键词
手写体
数字
识别
手写体数字串分割
手写体
数字串
识别
原始算法
上下文知识
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
定位格内的手写体数字串分割
张重阳
娄震
杨静宇
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2003
0
原文传递
2
采用原始结构的上下文知识对手写体数字串进行分割和识别
Javad Sadri Ching Y. Suen Tien D. Bui
《图象识别与自动化》
2010
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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