基于整体特征的快速手写体数字字符识别

该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。

基于整体特征的快速手写体数字字符识别

通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快,同时识别率也非常高。实验结果表明该方法具有很高的识别率。

一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法

证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法解决的具体模型和实例。这种方法对于研究和解决其它模式识别，决策问题具有较高的借鉴意义。