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中文日期词的分割与识别
被引量:
1
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作者
张重阳
徐勇
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娄震
杨静宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2085-2091,共7页
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分...
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.
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关键词
文档处理
手写体汉字串识别
字符
串
分割
轮廓
字符
识别
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题名
中文日期词的分割与识别
被引量:
1
1
作者
张重阳
徐勇
娄震
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2085-2091,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60602038)
电子信息产业发展基金项目(信部运[2003]446号)~~
文摘
非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.
关键词
文档处理
手写体汉字串识别
字符
串
分割
轮廓
字符
识别
Keywords
document processing
handwritten Chinese string recognition
string segmentation
contour
character recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文日期词的分割与识别
张重阳
徐勇
娄震
杨静宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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