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基于脊波变换的金融汉字不变性特征提取方法
被引量:
1
1
作者
喻莹
董才林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期3403-3406,共4页
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变...
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变换,得到的振幅矩阵具有旋转不变性,它对旋转不变特征提取是非常理想的;然后沿振幅矩阵行的方向执行一维多分辨小波变换,使得从频域适当的子带提取特征成为可能;从Ridgelet子带中提取均值、标准差和能量组成特征向量。通过实验的验证,该方法可以满足表单自动处理系统应用对手写体金融汉字识别的要求。
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关键词
脊波
多分辨分析
不变性
特征提取
手写体金融汉字识别
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职称材料
题名
基于脊波变换的金融汉字不变性特征提取方法
被引量:
1
1
作者
喻莹
董才林
机构
华中师范大学计算机科学系
华中师范大学数学与统计学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期3403-3406,共4页
文摘
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变换,得到的振幅矩阵具有旋转不变性,它对旋转不变特征提取是非常理想的;然后沿振幅矩阵行的方向执行一维多分辨小波变换,使得从频域适当的子带提取特征成为可能;从Ridgelet子带中提取均值、标准差和能量组成特征向量。通过实验的验证,该方法可以满足表单自动处理系统应用对手写体金融汉字识别的要求。
关键词
脊波
多分辨分析
不变性
特征提取
手写体金融汉字识别
Keywords
Ridgelet
multiresolution analysis
invariance
feature extraction
handwritten amount Chinese characters recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脊波变换的金融汉字不变性特征提取方法
喻莹
董才林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
1
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