离线手写印刷体汉字识别技术

运用松弛匹配方法的基本思想，给出了用汉字轮廓点的差分作为轮廓跟踪及折断点选择的算法，提高了轮廓折线化速度；分类按汉字四周的外轮廓线分三级进行匹配，提出了动态有序弹性匹配方法，使全域松弛匹配得以在局部区域进行，从而有效地提高了匹配速度；在进行第一级初分类时，采用多个模块，有效地提高了按偏旁位置分布进行分类的正确率；最后利用内轮廓折线与字典逐字匹配，达到对离线手写印刷体汉字识别的目的．

汉字识别技术综述

介绍我国汉字识别技术的历史和现状，叙述汉字识别的基本原理和统计决策、句法结构两种基本识别方法。以ＢＩ－６Ⅱ汉字文本识别系统为实例介绍实用的汉字识别系统（汉字ＯＣＲ）的概貌。

汉字识别简介

汉字识别通俗地说,是用电子计算机自动辩识印刷在纸上或人书写在纸上的汉字。学科上属于模式识别和人工智能的范畴,是文字识别技术的最高峰;应用上是汉字处理信息系统中的一种高速自动输入方式。汉字识别也是智能计算机智能接口的一个重要组成部分。 当前,国内外正在开展汉字识别的研究,它涉及到模式识别和图像处理、人工智能、形式语言和自动机、统计决策理论、模糊数学、计算机、汉字信息处理等学科,也涉及到语言文学,是一门综合性的技术。

中文信息处理技术的现状及展望

1.问题的提出 随着计算机在我国的普及应用,如何把汉字及用汉字记载的信息送入计算机的问题摆在了我们面前,大量印刷资料、文献或稿件需要存储、整理、利用,甚至希望能自动翻译成其他文字,在利用计算机来解决这些问题时,首先就要求把汉字输入计算机。