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基于深层自适应平衡自编码机的手写数字分类 被引量:2
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作者 李炜 宋威 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期33-35,40,共4页
针对深层自动编码机(DAE)内部协变量迁移问题,提出一种深层自适应平衡自动编码机(DSBAE),用于手写数字的分类(HDC)。重点研究了自适应平衡层对内部协变量迁移的纠正方法,构建了DSBAE网络的分类模型,根据平衡网络参数体系原理,制定了自... 针对深层自动编码机(DAE)内部协变量迁移问题,提出一种深层自适应平衡自动编码机(DSBAE),用于手写数字的分类(HDC)。重点研究了自适应平衡层对内部协变量迁移的纠正方法,构建了DSBAE网络的分类模型,根据平衡网络参数体系原理,制定了自适应参数更新策略。实验在MNIST,USPS以及PENDIGITS三个公开手写数据集上对DSBAE以及深度学习中其他分类算法进行比较,证明DSBAE能有效解决深层网络的内部协变量迁移问题,并在手写数字分类准确率上占有明显优势。 展开更多
关键词 深层自动编码机 内部协变量迁移 自适应平衡 手写数字分类
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基于矩阵SVD的手写数字分类及其特征区域的SVD优化 被引量:1
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作者 曹立 《软件》 2016年第7期31-37,共7页
本文提出了三种利用矩阵的SVD分解来实现手写数字分类的方法。第一种方法基于矩阵的svd分解,将每一个数字用一个一维向量表示而对某一类的数字组成的矩阵进行奇异值分解(SVD);第二种方法是对特征区域的SVD优化,是对第一种方法的基础上... 本文提出了三种利用矩阵的SVD分解来实现手写数字分类的方法。第一种方法基于矩阵的svd分解,将每一个数字用一个一维向量表示而对某一类的数字组成的矩阵进行奇异值分解(SVD);第二种方法是对特征区域的SVD优化,是对第一种方法的基础上进行的改进;两种方法最终的分类实现都是运用相应的最小二乘问题的方法求解。采用USPS的手写数字数据库进行训练和测试,并对两种方法的结果进行了简要对比。 展开更多
关键词 SVD 手写数字分类 最小二乘法
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OBLIQUE PROJECTION REALIZATION OF A KERNEL-BASED NONLINEAR DISCRIMINATOR
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作者 Liu Benyong Zhang Jing 《Journal of Electronics(China)》 2006年第1期94-98,共5页
Previously, a novel classifier called Kernel-based Nonlinear Discriminator (KND) was proposed to discriminate a pattern class from other classes by minimizing mean effect of the latter. To consider the effect of the t... Previously, a novel classifier called Kernel-based Nonlinear Discriminator (KND) was proposed to discriminate a pattern class from other classes by minimizing mean effect of the latter. To consider the effect of the target class, this paper introduces an oblique projection algorithm to determine the coefficients of a KND so that it is extended to a new version called extended KND (eKND). In eKND construction, the desired output vector of the target class is obliquely projected onto the relevant subspace along the subspace related to other classes. In addition, a simple technique is proposed to calculate the associated oblique projection operator. Experimental results on handwritten digit recognition show that the algorithm performes better than a KND classifier and some other commonly used classifiers. 展开更多
关键词 Pattern recognition Nonlinear classifier Kernel-based Nonlinear Discriminator(KND) Extended KND(eKND) Handwritten digit recognition
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