ActiveX在手写数字识别系统中的应用

研究了基于ActiveX手写数字识别系统中的输入元素,它是一个能运行在其他应用程序环境ActiveX控件。其主要功能在于能对用户的手写输入进行跟踪并显示在窗体中,且可对输入的手写数字进行特征提取。以Visual C++中的MFCActiveX Wizard为工具,介绍了控件的开发方法,给出了特征提取的关键代码。最后以Matlab为平台说明了在Matlab应用程序中利用此控件进行手写数字识别的实现结果,对类似系统的开发有一定参考价值。

一个高速准确的手写数字识别系统

对于手写体数字的识别提出了全新思路 ,阐述了整个识别步骤中的关键算法。系统可以自动解析包含二值化手写体数字的BMP文件 ,在经过裁剪、细化、映射归一、获取数字结构特征、匹配等一系列处理之后 ,可以最大限度地减少因为不同手写风格而带来的干扰 ,从而快速准确地识别出每个数字。基于所描述的算法而实现的程序 ,有着很好的识别性能 。

基于BP神经网络的手写数字识别算法研究

讨论了一个手写数字识别系统的原理及其实现。特征提取的方法是:计算字体轮廓的曲率特征,并在计算曲率的过程中使用了B样条函数;对曲率进行了大小和平移规整化,这样得到的曲率具有大小和方向的不变性。为了得到更紧凑的特征,采用了小波对其进行降维。采用了BP神经网络作为分类器,实验结果表明,对于字形相似的数字也达到了较高的识别率。还简介了识别系统的模块设计和界面设计。