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多元线性回归模型中处理多重共线性方法对比——以人口迁移冲击教育资源模型为例 被引量:2
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作者 范圣岗 奚书静 《科技风》 2020年第23期157-157,159,共2页
存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结果显示手动剔除法与逐步回归法剔除无效指标后对模型的预测更... 存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结果显示手动剔除法与逐步回归法剔除无效指标后对模型的预测更具真实性,而主成分回归法虽保留了各项指标,但其结果可能是偏离现实的。 展开更多
关键词 多重共线性 手动剔除法 逐步回归 主成分回归
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