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题名基于多源数据的CART决策树冰川提取
被引量:2
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作者
蒙张
胡勇
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
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出处
《地理空间信息》
2018年第2期61-63,11,共3页
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基金
中央高校基本科研业务费重大重点培育专项资金资助项目(2042015kf1044)
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文摘
介绍了一种快速简便的基于多源数据的CART决策树提取方法。以各拉丹冬冰川为例,利用TM影像提取冰川,通过与手动勾绘、最大似然法的对比,CART决策树方法具有一定的优势。从提取结果上看,CART决策树、手动勾绘、最大似然法提取的面积分别为856 km^2、858 km^2、866 km^2。以手动勾绘为标准,最大似然法提取和其他两种方法有着较大差距,CART决策树方法和手动勾绘法相差较少。总的来说,CART决策树在保证精度的同时,比最大似然法精确,比手动勾绘法简单快捷。
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关键词
冰川
CART
决策树
多源数据
手动勾绘
最大似然法
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Keywords
glacier
CART
decision tree
multi-source data
manual drawing
maximum likelihood method
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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