目的采用循证医学Meta分析方法比较自动、半自动和手动方法测量肝体积的准确性。方法在Cochrane图书馆、Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库和全文数据库（Springer、OVID、万方数据库等）检索CT或MRI测量全肝体积的中英文文献,...目的采用循证医学Meta分析方法比较自动、半自动和手动方法测量肝体积的准确性。方法在Cochrane图书馆、Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库和全文数据库（Springer、OVID、万方数据库等）检索CT或MRI测量全肝体积的中英文文献,根据纳入文献中所记录的手动、半自动或自动方法分组,采用统计分析软件R的Meta软件包对提取信息进行统计分析。结果共纳入16篇文献,36项研究,315例病人。手动法、半自动法和自动法三组影像方法测量肝体积和实际肝体积差异均无统计学意义,其中手动法影像测量和实际肝体积的加权均数差值为12.098 m L（95%CI：-26.392~50.588 m L）,P=0.538;半自动法为26.186 m L（95%CI：-29.842~82.213 m L）,P=0.360;自动法为57.144 m L（95%CI：-10.770~125.059 m L）,P=0.099。各组汇总结果之间差异也无统计学意义（Q=0.15,P=0.930）。结论手动、半自动及自动方法都是准确的肝体积影像测量方法,自动、半自动方法可以大大提高测量效率,具有很好的推广价值。展开更多
[目的]离散单元法(discrete element method,DEM)主要用于离散颗粒物料研究领域,非规则形状颗粒建模耗费大量时间,且模型精度对颗粒间的动力学响应特性有较大影响,故本文采用离散单元法研究水稻籽粒快速颗粒建模方法,旨在提高非规则形...[目的]离散单元法(discrete element method,DEM)主要用于离散颗粒物料研究领域,非规则形状颗粒建模耗费大量时间,且模型精度对颗粒间的动力学响应特性有较大影响,故本文采用离散单元法研究水稻籽粒快速颗粒建模方法,旨在提高非规则形状颗粒建模效率及精度。[方法]以‘中早39号’早稻籽粒为研究对象,通过非接触式3D激光扫描法重构籽粒3D模型;采用手动填充颗粒建模方法,设置球体坐标、接触半径及物理半径使填充颗粒模型三轴尺寸及体积接近实际籽粒;采用自动填充颗粒建模方法,对籽粒3D模型划分网格及获取网格单元坐标信息,然后通过工程离散单元法(engineering discrete element method,EDEM)中的应用程序编程接口(API)实现多球快速聚合颗粒建模;通过高斯拟合法对自动填充颗粒建模中的填充参数进行优化分析,并通过籽粒自然堆积角仿真与试验对比验证模型精度。[结果]重构籽粒3D模型与实际籽粒对比尺寸误差均在5%以内;手动填充颗粒模型填充球数164个,耗时约25 h,尺寸误差均在5%以上;自动填充颗粒模型填充球数203个,球体物理半径为1.2 mm时颗粒模型最优,耗时约1 h,尺寸误差除厚度外均在5%以下;自动填充颗粒自然堆积角仿真结果与试验结果误差为0.76%。[结论]基于EDEM中API自动填充颗粒建模方法具有高效、精确等优点,为非规则形状颗粒物料的离散单元法研究提供了一种有效的颗粒建模方法。展开更多
文摘目的采用循证医学Meta分析方法比较自动、半自动和手动方法测量肝体积的准确性。方法在Cochrane图书馆、Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库和全文数据库（Springer、OVID、万方数据库等）检索CT或MRI测量全肝体积的中英文文献,根据纳入文献中所记录的手动、半自动或自动方法分组,采用统计分析软件R的Meta软件包对提取信息进行统计分析。结果共纳入16篇文献,36项研究,315例病人。手动法、半自动法和自动法三组影像方法测量肝体积和实际肝体积差异均无统计学意义,其中手动法影像测量和实际肝体积的加权均数差值为12.098 m L（95%CI：-26.392~50.588 m L）,P=0.538;半自动法为26.186 m L（95%CI：-29.842~82.213 m L）,P=0.360;自动法为57.144 m L（95%CI：-10.770~125.059 m L）,P=0.099。各组汇总结果之间差异也无统计学意义（Q=0.15,P=0.930）。结论手动、半自动及自动方法都是准确的肝体积影像测量方法,自动、半自动方法可以大大提高测量效率,具有很好的推广价值。
文摘[目的]离散单元法(discrete element method,DEM)主要用于离散颗粒物料研究领域,非规则形状颗粒建模耗费大量时间,且模型精度对颗粒间的动力学响应特性有较大影响,故本文采用离散单元法研究水稻籽粒快速颗粒建模方法,旨在提高非规则形状颗粒建模效率及精度。[方法]以‘中早39号’早稻籽粒为研究对象,通过非接触式3D激光扫描法重构籽粒3D模型;采用手动填充颗粒建模方法,设置球体坐标、接触半径及物理半径使填充颗粒模型三轴尺寸及体积接近实际籽粒;采用自动填充颗粒建模方法,对籽粒3D模型划分网格及获取网格单元坐标信息,然后通过工程离散单元法(engineering discrete element method,EDEM)中的应用程序编程接口(API)实现多球快速聚合颗粒建模;通过高斯拟合法对自动填充颗粒建模中的填充参数进行优化分析,并通过籽粒自然堆积角仿真与试验对比验证模型精度。[结果]重构籽粒3D模型与实际籽粒对比尺寸误差均在5%以内;手动填充颗粒模型填充球数164个,耗时约25 h,尺寸误差均在5%以上;自动填充颗粒模型填充球数203个,球体物理半径为1.2 mm时颗粒模型最优,耗时约1 h,尺寸误差除厚度外均在5%以下;自动填充颗粒自然堆积角仿真结果与试验结果误差为0.76%。[结论]基于EDEM中API自动填充颗粒建模方法具有高效、精确等优点,为非规则形状颗粒物料的离散单元法研究提供了一种有效的颗粒建模方法。
