手势交互技术在虚拟文创产品展示设计的应用

目前我国正处于文化消费激增阶段,文创产品如何更好的展示已经引起人们的思考。通过虚拟现实技术的介入增加对文创产品展示问题的思考,使用Leap Motion控制器作为手势输入接口,根据Leap Motion获取的手部几何数据,研究通过手势交互的方式,便捷地、高效地与文创产品设计中三维模型进行交互的方法。以创新技术方案改变文创艺术的展示方式,探索文创艺术设计应用的创新途径。

基于“面部表情+手”的混合手势交互技术

为克服单一输入形式存在的交互缺点,融合手部移动和面部表情两种输入方式的交互特性,将手部移动和面部表情动作相结合,提出了基于“面部表情+手”的混合手势交互技术。混合手势交互技术将7种面部表情和手部移动组合起来,通过手部移动和面部表情识别操控计算机执行一系列目标选择任务。设计的实验中,手部移动用于操控鼠标光标移动,面部表情识别替代鼠标的点击操作用于选中目标按钮。根据设计的多种目标选择任务,详细分析混合手势交互技术的识别错误率和平均识别时间。结果表明,“面部表情+手”的混合手势交互技术的识别准确率可达93.81%,平均识别时间可达2921 ms,完全满足日常的人机交互需求。

动态手势交互技术在智能座舱产业中的应用研究

智能座舱技术在汽车上的研发和应用成为汽车智能化的主要切入点,市场的普及率和认可度越来越高。本文从我国智能化汽车相关产业的政策角度出发,分析智能座舱产业的发展的历程和背景因素,介绍动态手势交互技术的技术优势和对智能座舱产业发展的积极意义。

手势交互虚拟实验对学习体验的影响机制

手势交互作为一种理想的虚拟现实交互技术,其在虚拟实验中的应用能够很好地满足学习者多样化的交互需求并提升交互体验。然而,当前关于手势交互虚拟实验的研究大多聚焦于提高手势识别的准确率、设计开发不同领域的虚拟实验应用等方面,而对学习者在虚拟实验中的学习体验并未进行深入地研究。为了探索手势交互虚拟实验对学习者学习体验的影响机制,利用设计开发的基于Leap Motion的"计算机组成原理"虚拟实验,采用混合研究范式对学习者的沉浸感、学习动机和态度分别进行了测量与分析。结果表明:在手势交互虚拟实验中,学习动机作为中间因素会影响学习者的学习体验;身临其境的感觉和自然丰富的交互体验能够有效增强学习者的物理沉浸,进而提高学习者的学习动机,改善学习者的情感体验并增强其使用意愿,由此来促进学习者学习体验的提升。从改进实践的层面来看,未来应合理设计交互手势,创设高度沉浸的实验环境,优化虚拟实验任务设计,注重对学习反思的引导,以不断提升学习者在心理沉浸和学习效果方面的表现。