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题名手势识别研究发展现状综述
被引量:37
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作者
武霞
张崎
许艳旭
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
北京科技大学自动化学院
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出处
《电子科技》
2013年第6期171-174,共4页
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文摘
随着人机交互及计算机视觉的发展,手势识别的研究也取得了较大发展。文中就手势识别研究发展现状展开综述。首先概括了手势识别的发展过程以及国内外研究现状。随后根据手势识别的一般流程介绍了几种常用的技术方法。对其进行了展望并做出了总结。
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关键词
手势识别
手势分割
手势分析
人机交互
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Keywords
hand gestures recognition
hand gesture segmentation
gesture analysis
human-computer interactio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用肤色模型和动态跟踪窗口的手势跟踪算法
被引量:1
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作者
赵云
夏小玲
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期199-201,212,共4页
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文摘
手势分析是HCI(Human Computer Interaction)技术的重要研究领域,而手势跟踪是手势分析的的一项重要步骤。提出了一种结合肤色模型和动态跟踪窗口的手势跟踪算法。算法首先在序列图像中进行肤色检测将图像二值化,然后用动态跟踪窗口逼近手部区域。实验结果表明,该算法是有效的,同时也能满足实时性的要求。
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关键词
人机交互
手势分析
肤色模型
动态跟踪窗口
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Keywords
Human Computer Interaction(HCI)
gesture analysis
skin color model
dynamic tracking window
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名手势识别技术发展现状与展望
被引量:9
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作者
袁博
查晨东
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机构
陆军装甲兵学院兵器与控制系
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出处
《科学技术创新》
2018年第32期95-96,共2页
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文摘
手势识别在设计智能高效的人机界面方面具有至关重要的作用,目前手势识别已应用到手语识别、智能监控、到虚拟现实等各个领域。本文综述了手势识别技术的发展现状,在分析各实现方式优缺点的基础上对未来发展趋势提出了展望。
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关键词
手势识别
人机交互
手势分析
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于OpenCV的视觉手势识别
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作者
徐林尉
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机构
杭州电子科技大学计算机系
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第18期111-111,112,共2页
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文摘
随着计算机技术的快速发展,机器学习的不断进步与深入。在互联网+的当下,人们与计算机的交互还是停留在传统的利用机器(鼠标、键盘)进行交互。目前,人们正需要研发以人为中心进行计算机交互控制。本文正是基于这一点,利用Open CV提供的各种图像处理算法,将从数学摄像头采集图像视频信息,通过灰度图处理,转化为计算机能识别的二进制图像信息,再对二值化图像进行图像滤波、分割,提取到手型后对其进行轮廓特征分析。
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关键词
图像滤波
特征提取
手势分析
OPENCV
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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