视觉遮挡下的手势协调神经网络模型

在人类抓握运动过程中,相比于目标物体没被遮挡,目标物体被遮挡时进行抓取物体会导致更大的抓握孔径。然而,以前没有用于解释这种效应机制的抓握运动神经网络模型。针对这种情况,对视觉未被遮挡时进行抓握的Vilaplana模型进行研究与分析,同时讨论了视觉遮挡这种特殊情况对手臂移动与抓取的影响。在此基础上,将手臂移动与手势抓取划分为四个阶段,即手臂收缩阶段、抓取物体阶段,手臂关节收缩阶段、物体释放阶段。讨论视觉对各个阶段的影响程度,对Vilaplana的模型进行改进,使之能够适应视觉遮挡下的抓取运动,最终提出了视觉遮挡下的手势协调模型。该模型通过增大峰值抓握孔径来补偿视觉的不确定性,符合一般的人体机理。通过MATLAB仿真证明,视觉遮挡并不会对新模型的手臂运动产生较大的影响,抓握孔径的增大将会避免手与物体之间不必要的碰撞。

语言水平和手势语类型在二语叙事中的作用

通过定量分析考察了具体指示手势是否与话语有着不同的联系,以及这种联系是否受说话者语言水平的影响。两组有着不同英语水平的被试用英文讲述故事,其话语和手势被转录和编码。结果表明,较高水平的被试为指称产出话语中未详细说明的具体指示手势和在话语中详细说明的标志性手势,说明这两种类型的手势与话语有着不同的语义联系;另一方面,无论指称在话语中详细说明与否,较低水平的被试都产出具体指示手势和标志性手势。可见解释手势和话语如何运用于二语叙事时,两种类型的手势和说话者的语言水平都需加以考虑。