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教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响研究
1
作者
吴聪
张肖
王娟
《幼儿教育》
2024年第15期35-39,共5页
本研究考察了教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响。研究结果发现:教师的象似性手势和指示性手势有利于儿童故事复述能力的发展;指示性手势有利于儿童浅层故事理解能力的发展,象似性手势有利于儿童深层故事理解能力的发展;节奏性手...
本研究考察了教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响。研究结果发现:教师的象似性手势和指示性手势有利于儿童故事复述能力的发展;指示性手势有利于儿童浅层故事理解能力的发展,象似性手势有利于儿童深层故事理解能力的发展;节奏性手势对儿童故事复述能力和故事理解能力的发展均未起到促进作用。
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关键词
5-6岁儿童
手势类型
叙事表现
原文传递
结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别
被引量:
7
2
作者
冯志全
杨学文
+4 位作者
徐涛
刘弘
吕娜
杨晓辉
徐治鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2281-2291,共11页
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建...
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再筛选出可能的候选手势集合;最后,用类-Hausdorff距离模板匹配方法从候选手势集合中识别出最终手势.主要创新点在于:提出的动态手势类型识别和手势二进制描述子匹配的方法,大大缩短了动态手势识别的时间;提出的结合手势主方向的类-Hausdorff距离方法,不仅对旋转、平移和缩放手势具有不变性,而且对区分度较小的手势也具有较高的识别准确率.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确的实现动态手势识别,总体识别率达到95%以上,对发生缩放的手势识别率能达到92%以上,对发生旋转的手势识别率能达到87%以上.本文算法已经在一个基于手势的人机交互界面中得到应用.
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关键词
动态
手势
识别
手势
主方向
动态
手势类型
识别
手势
二进制描述子
类-Hausdorff距离
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职称材料
题名
教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响研究
1
作者
吴聪
张肖
王娟
机构
江苏师范大学教育科学学院
镇江新区平昌宜乐幼儿园
出处
《幼儿教育》
2024年第15期35-39,共5页
文摘
本研究考察了教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响。研究结果发现:教师的象似性手势和指示性手势有利于儿童故事复述能力的发展;指示性手势有利于儿童浅层故事理解能力的发展,象似性手势有利于儿童深层故事理解能力的发展;节奏性手势对儿童故事复述能力和故事理解能力的发展均未起到促进作用。
关键词
5-6岁儿童
手势类型
叙事表现
Keywords
children aged 5-6
gesture types
narrative performance
分类号
G610 [文化科学—学前教育学]
原文传递
题名
结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别
被引量:
7
2
作者
冯志全
杨学文
徐涛
刘弘
吕娜
杨晓辉
徐治鹏
机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2281-2291,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.61472163
No.61603151)
+2 种基金
国家重点研发计划项目(No.2016YFB1001403)
山东省重点研发计划项目(No.2015GGX101025)
济南大学博士科研基金(No.XBS1534)
文摘
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再筛选出可能的候选手势集合;最后,用类-Hausdorff距离模板匹配方法从候选手势集合中识别出最终手势.主要创新点在于:提出的动态手势类型识别和手势二进制描述子匹配的方法,大大缩短了动态手势识别的时间;提出的结合手势主方向的类-Hausdorff距离方法,不仅对旋转、平移和缩放手势具有不变性,而且对区分度较小的手势也具有较高的识别准确率.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确的实现动态手势识别,总体识别率达到95%以上,对发生缩放的手势识别率能达到92%以上,对发生旋转的手势识别率能达到87%以上.本文算法已经在一个基于手势的人机交互界面中得到应用.
关键词
动态
手势
识别
手势
主方向
动态
手势类型
识别
手势
二进制描述子
类-Hausdorff距离
Keywords
dynamic gesture recognition
the main direction of gesture
dynamic gesture type recognition
gesture binary descriptor
Hausdorff-like distance
分类号
N391 [自然科学总论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
教师手势类型对5-6岁儿童叙事表现的影响研究
吴聪
张肖
王娟
《幼儿教育》
2024
0
原文传递
2
结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别
冯志全
杨学文
徐涛
刘弘
吕娜
杨晓辉
徐治鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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