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中国手语手势词识别的一种快速方法
被引量:
5
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作者
吴江琴
高文
+1 位作者
庞博
韩静萍
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期23-27,共5页
选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索...
选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当 ,而识别速度提高了近 1 5倍。
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关键词
手语
识别
动态高斯混合模型
隐式马尔可夫模型
相对熵
手势词识别
SCDGMM
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
中国手语手势词识别的一种快速方法
被引量:
5
1
作者
吴江琴
高文
庞博
韩静萍
机构
哈尔滨工业大学计算机系
中国科学院计算技术研究所
哈尔滨工业大学威海分校信息控制系
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期23-27,共5页
基金
863计划 ( 863 3 0 6 ZT0 3 0 1 2 )
国家自然科学基金 ( 697893 0 1)
+1 种基金
国家教委跨世纪人才基金
中国科学院百人计划资助项目
文摘
选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当 ,而识别速度提高了近 1 5倍。
关键词
手语
识别
动态高斯混合模型
隐式马尔可夫模型
相对熵
手势词识别
SCDGMM
神经网络
Keywords
Sign language recognition, Dynamic Gaussian mixture model, Hidden Markov model, Relative entropy
分类号
H026.3 [语言文字—语言学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国手语手势词识别的一种快速方法
吴江琴
高文
庞博
韩静萍
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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