手卷雪茄在线质量检测技术的研究与应用

为解决手卷雪茄人工质检效率低、成本高问题,设计并实现了基于机器视觉和传感器技术的手卷雪茄在线质量检测系统。该系统首先对雪茄进行激光打标,其次系统通过高速线阵CCD相机动态获取手卷雪茄图像,基于改进的机器视觉方法实时分析雪茄茄衣颜色及瑕疵,基于微波传感器,系统采用谐振法实现手卷雪茄含水量与密度的量测,然后基于CCD激光测微仪,通过对射式LED光幕实现手卷雪茄烟支外径高速测量,最终基于高精度重量传感器实现流水线手卷雪茄的快速称重工序,实现对雪茄质量的在线自动化质检。经过测试,该系统可满足流水线工况下实时、高精度的手卷雪茄质检工作,有效提升质检效率。

古巴手卷雪茄烟的物理鉴别检验

为掌握古巴手卷雪茄烟的基本特征及其产品特点,探索其真伪鉴别的物理检验方法,对真品古巴手卷雪茄烟样品进行了剖析,结合古巴手卷雪茄烟的生产工艺特点,从包装方式、防伪标志、原辅材料特性和烟支规格及其结构特点等方面对产品的基本特征进行了分析归纳。结果表明,依据这些特征,能够对被检样品的真伪作出正确的判定。

试论手工雪茄卷制工厂的智能制造改造

智能制造已经成为全球性的制造业进步的风潮,手卷雪茄的加工周期长,手工工艺复杂,手工作业很难被机械化替代。在手卷雪茄如何实现智能制造,制造的柔性、订单的响应及时性、人力调度优化和生产计划的科学性如何保证,是一个有行业代表性的命题。利用CPS概念,全面规划和改造雪茄烟的智能制造实践,通过物料标识全面应用物联网采集,实现手工为主的作业的数字化车间和数字化工厂。