基于深度学习的手套规范佩戴检测系统设计与实现

针对现有手套检测技术环境适应性差、无法检测作业人员是否规范佩戴手套的问题,开发了一种基于深度学习目标检测技术的手套规范佩戴检测系统。首先,结合工业现场手套规范佩戴需求,提出手套规范佩戴检测系统总体设计方案,并给出系统检测流程;其次提出一种基于YOLOv4改进的YOLOv4-DN-CM目标检测算法,YOLOv4-DN-CM能在不降低检测精度的情况下将检测速度提升43.4%;最后基于相关软硬件实现手套规范佩戴检测系统开发,并开展砂轮机作业手套规范佩戴检测实验。实验结果表明:基于深度学习的手套规范佩戴检测系统能够高效检测作业人员手套规范佩戴情况,减少手部安全事故发生。