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基于Hu矩和支持向量机手完整性检测算法及应用 被引量:2
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作者 刘云 甘志杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期223-225,共3页
为实现对手完整性的自动检测,研究了用于机动车驾驶员体检系统中的手完整性检测算法。首先把RGB图像转换到YCbCr色彩空间后对Cb通道图像进行自适应阈值分割;然后对图像采用投影法获取准确的手部图像;利用提取的手部图像Hu矩特征值作为... 为实现对手完整性的自动检测,研究了用于机动车驾驶员体检系统中的手完整性检测算法。首先把RGB图像转换到YCbCr色彩空间后对Cb通道图像进行自适应阈值分割;然后对图像采用投影法获取准确的手部图像;利用提取的手部图像Hu矩特征值作为样本数据训练SVM模型,最后利用训练好的分类器对手进行完整性识别。手完整性检测算法可以达到理想的识别精度。算法的测试结果表明对手完整性检测算法是有效的,已被成功应用于机动车驾驶员体检系统。 展开更多
关键词 手完整性检测 YCBCR色彩空间 HU矩 支持向量机
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