手工采样环境空气监测的质量控制

对手工采样环境空气监测时的影响因素进行了分析,并对此提出有关质控要求和措施。

酸雨监测手工采样的可靠性

目前国内对降雨采样方法有两种:一种是人工收放采样器,即手工采样;另一种是随着降雨和雨止,自动开启和闭合的自动采样器,即自动采样.为了加强现场质控,搞好酸雨监测,我们将手工采样与自动采样作了同步对比试验.对手工采样的可靠性作了探讨.1 试验部分1.1 试验仪器对比:自动降雨采样器是利用水的导电性而设计的,当降雨时,雨水进入两金属片空隙间,接通电路,使自动采样器的罩盖打开,开始采样,当雨止后,金属片间雨水在较短时间内会自动滴落而断开,罩盖便自动闭合;而手工采样只是用医用搪瓷缸作为雨样收集器。

由检验检测机构评审要点谈大气监测手工采样的质量控制

文章分析研究了大气监测手工采样中"人、机、样、法、环"五个技术要素在质量控制中的作用与影响,根据多年工作经验,总结了大气监测手工采样活动中质量控制内容,归纳了采样活动中常见的质量控制问题,并提出有效避免措施,为环境监测全过程质量控制把好第一关。

环境空气手工采样的质量保证

本文通过全程序空白试验、平行样试验及加标回收等试验，对大气手工采样的质量保证问题进行了探讨。

水质自动采样器与手工采样测定结果对比与分析

在废水监测中，样品采集方法对能否客观地测定出水中污染物质的含量起到相当重要的作用，采集方法不当造成样品“失真”，以后的分析操作无论怎样认真，准确都毫无意义。自动采样器的应用是样品采集方法的一次飞跃，也是环境监测工作发展的需要。掌握水质自动采样器与现普遍采用的手工采样测定水中不同污染物的对比情况是自动采样器在实际应用的前提。

环境空气PM2.5连续监测系统手工采样的比对测试探究

PM2.5是当前空气监测的主要对象,其浓度是空气污染指数核心标准之一,而采样方式一定程度上影响监测工作的质量。因此,本文通过开展相关试验,就环境空气PM2.5连续监测系统手工采样、自动采样的结果进行重点分析。根据两种采样方式的优劣势,人们要合理选取空气PM2.5的连续监测方式,提升监测的有效性,为后续环境空气监测工作提供保障。

空气PM2.5连续监测系统手工采样比对测试

采样方式作为影响环境空气PM2.5连续监测系统监测质量的主要因素之一,在空气质量监测与研究中具有非常重要的作用和影响。本文通过试验方式,以手工采样和自动化采样两种方式为主,对其在环境空气PM2.5连续监测系统的应用影响进行对比研究,以供参考。

环境空气PM_(2.5)连续监测系统手工采样比对测试

借鉴美国EPA关于PM2.5连续监测仪器手工采样比对测试的性能指标和检测方法,结合我国现行的相关技术规范,选取两种不同原理4种型号典型的进口和国产环境空气PM2.5连续自动监测系统,分别在春、夏、秋、冬这4个季节开展了PM2.5连续自动监测与手工采样测量(重量法)之间的比对测试.研究确定了符合我国环境质量现状和环境监测管理需求的PM2.5连续监测系统与手工采样比对测试(调试)的质控措施要求(手工采样测量结果平行性≤5μg·m-3或5%)和技术指标要求(线性回归方程斜率1±0.15;截距0±10;相关系数≥0.95)以及相应的操作方法,为我国环境空气PM2.5连续自动监测系统的现场有效使用和数据质量保证提供了必要的技术手段和质控方法.

浅析煤手工采样与机械采样热值差的原因

本文简单介绍了采样的重要性及手工采样与机械采样热值差大的主要原因。

浅述水质在线采样系统的使用及其优缺点

以镇江市环境监测中心站水质自动采样系统为例,浅述该系统在水质监测方面的应用和特点,以及在使用过程中发现的不足。

北京市PM_(2.5)质量浓度特征及组分化学质量闭合研究

2013年7—9月分2次在北京市朝阳区的4个采样点(来广营、垡头、奥体和建外)进行PM2.5手工采样,共获得164个有效滤膜样品。以石英滤膜为例,这4个采样点的均值分别为85、94、81、86μg/m3。数据显示PM2.5质量浓度呈"南高北低"的特点。化学质量闭合研究表明:碳质组分(OM+EC)和二次无机离子是PM2.5的主要组成;碳质组分对夏季PM2.5的质量浓度贡献比较稳定,2次采样对PM2.5的贡献均在1/3左右,与采样时间和地点无关;二次无机离子的贡献则与采样时间有关,对PM2.5的贡献在第一和第二次采样时间分别约为30%和20%。4个采样点中,最南端的垡头PM2.5质量浓度最高,有机颗粒物、SO2-4、NO-3和NH+4的质量浓度平均值最高,分别为26、18.2、10.5、5.9μg/m3。

西安市某工业园夏季VOCs浓度特征及O_(3)、SOA生成潜势

2020年7月30日—10月10日对西安市某工业园区大气中的70种VOCs开展了为期73 d的VOCs手工采样监测,分析了上、下风向2个点位VOCs浓度组成特征、O_(3)生成潜势和SOA生成潜势,并运用PMF进一步分析该区域VOCs的主要来源。结果显示:监测期间工业园区平均VOCs浓度为203.50μg/m^(3),以甲醛和乙醛为主的醛酮类(148.37μg/m^(3))是主要污染物,占TVOC浓度的57%~84%,其次是烷烃。通过上、下风向VOCs成分比较发现,醛酮类为高污染时段特征污染物,工业园区平均OFP为969.66μg/m^(3),醛酮类对O_(3)生成的贡献最大,占TOFP的80%~97%,其次是烯烃。工业园区平均SOAFP为0.50μg/m^(3),芳香烃对SOA生成的贡献最大,占TSOAFP的48%~98%,其次是烷烃。PMF源解析得到5个因子,分别为工业源、溶剂涂料、燃烧源、移动源及其他源,贡献率分别占35.2%、20.4%、18.3%、12.8%、13.3%,解析显示该区域受到下风向电子产业影响较大。

广州市环境空气PM1冬季比对研究

广州市环境监测站在2017年12月—2018年1月完成了PM1冬季比对试验工作,验证了PM1连续自动采样的可行性,同时了解了重点区域环境空气PM1浓度水平、分布区间等相关规律。

泉州市区PM_(2.5)中水溶性无机离子污染特征研究

于2015年12月15~21日选取泉州市区的环境空气自动监测点位,利用小流量颗粒物采样器对大气中的细颗粒物PM_(2.5)进行了为期6d的滤膜样品手工采样,应用微量电子天平分析PM_(2.5)质量和离子色谱检测了9种阴阳离子组分含量。对比分析得出:PM_(2.5)中主要水溶性无机离子为SO_4^(2-)、Cl^-、NH_4^+,三者约占总离子质量分数的75%,NH_4^+/SO_4^(2-)平均比值接近0.5,显示硫酸铵是细颗粒中硫酸盐的主要存在形式,NO_3^-/SO_4^(2-)浓度比均小于0.16,反映了该市主要以煤烟型的固定污染源为主的大气污染特征,其次为海盐粒子、生物质燃烧、土壤和建筑尘等。

大气中PM_(2.5)水溶性离子在线观测与滤膜采集-实验室检测的比对分析

通过MARGA在线监测系统及滤膜采集-实验室分析方法进行比对,评估了两种方法对PM_(2.5)中水溶性组分SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)的测定结果。结果显示:(1)两种方法所测得的SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)浓度相关性较好;SO_(4)^(2-)浓度差值较小;MARGA在线所测NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)浓度较滤膜采集-实验室分析偏高9.5%和17.2%,特别是夏季偏差较大。(2)当PM_(2.5)质量浓度>75μg/m^(3)时,两种方法所测得SO_(4)^(2)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)浓度偏差不大;当PM_(2.5)质量浓度≤35μg/m^(3)时,偏差较大,应予以重视。为减少颗粒物手工采集过程NH_(4)NO_(3)的损失,需要对单一的滤膜采集方式进行优化。

质量数据管理软件提升工艺可靠性

如果工件特性不符合容差要求，企业就必须要作出快速响应，如德国Nurtingen的Metabowerke公司，排除生产中出现的问题。如果员工使用不符合要求的检验计划或传输手工采样的测量和检验数据时出错，则可能会延误响应时间。

PM2.5在线水溶性离子与滤膜采集-实验室检测的比对分析

2014年1~12月,使用URG在线及滤膜采集-实验室分析两种方法对北京市大气细颗粒物PM_(2.5)中的水溶性离子进行检测,并对春、夏、秋、冬这4种不同季节下两种测量方法的差异性进行了比对研究.全年测量结果显示,在线URG所获离子总量高于滤膜采集所获离子总量,其中两种方法所测Cl^-、NO_3^-、Mg^(2+)、Ca^(2+)年均浓度差异不大,而在线所测SO_4^(2-)、NH_4^+、Na^+、K^+结果均明显高于滤膜测试结果.4种主要的水溶性离子中SO_4^(2-)、NO_3^-和Cl^-的相关性较好,NH_4^+相关性略差;不同季节两种测量方法所获结果也略有不同,NO_3^-、SO_4^(2-)、Cl-在秋、冬季差异不显著,而NH_4^+仅在冬季拟合性较好.