基于手指轮廓的手形识别算法

针对手形识别中手掌形状稳定性低的问题,设计了一种基于手指轮廓的手形识别算法。该算法首先从手形图像中分离出五指,然后拟合手指轮廓定位手指中轴线,接着依据手指中轴线重合注册手指和待识别手指,最后计算手指重合面积比。与已有的基于轮廓的手形识别算法相比,该算法的识别率高达99.890%,说明了提出的算法充分利用了手指轮廓的稳定性,规避了指根处轮廓的不稳定性。