基于指形凹点和凸点的手形图像校正方法

手形识别是基于手形生物特征提取和匹配的人体生物特征识别技术之一。针对传统手形识别技术中的手形矫正方法无法完全排除噪声干扰和识别起始点定位错误的问题，提出一种基于手形凹点和凸点的手形矫正方法的方法。该方法通过提取手性的外侧轮廓，自适应的检测手形中手指的凹凸特征点，克服了背景噪声和手形原始图像中手指识别起始点定位错误。然后利用得到的指形凹凸特征点对手形图像进行位置和方向矫正。

基于特征模板的外指节纹特征提取方法

本文在光照和手背肤色差异的影响下,针对难以从不固定手背中定位和提取外指节纹纹理ROI(感兴趣区域)这一问题,提出了基于特征模板的外指节纹特征提取方法。首先,设计了一种自适应校正手背图像方法,根据手下端等距像素累计最多的角度值作为旋转角度,快速准确地完成了图像归一化校正。然后,对图像进行预处理,再通过sobel算子提取出手背轮廓,将所提取的手背轮廓利用凸包算法定位指尖点,根据指尖点以及手形特征矢量的关系确定外指节纹区域。最后利用设计的特征模板提取出外指节纹纹理特征。实验结果表明,提出的方法能在所建立的数据库中自适应提取出外指节纹纹理。