人工神经网络在手感评定中的应用

针对现有的手感评定方法在识别准确性,容错性和适应性方面存在的问题,提出了用4个检测模型产生手感信号,并用BP神经网络处理信号的具体方法和步骤.实验证明,BP神经网络具有较好的自适应模式识别能力和容错性.

皮革手感的智能检测研究──Ⅱ．人工神经网络在手感评定中的应用

人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物、皮革等服装材料的手感评定探索出了一条新途径。

心理物理法在织物手感研究中的作用

一、引言随着心理学的普及和广泛应用,许多工程技术使用了一些典型的心理物理法。光学物理使用心理物理法来测定光谱辐射的相对视见率,照明工程也用它来确定采光的标准。在颜色学上,曾有人根据色调、亮度和饱和度的最小可觉梯度来制定颜色的三度空间的系统。在纺织业中,可希望制作方法的改变和对物理特性和心理感觉的测定,使新产品比旧产品更受人喜爱。

针刺复合土工布剥离强度指标的探讨

采用仪器试验和手感评估相结合的方法,对针刺复合土工布的剥离强度进行了测试和讨论。试验表明,针刺复合土工布剥离强度考核指标定为6 N/5cm左右是经济、合理的。