手持嵌入式系统应用中的自然语言处理关键技术

手持嵌入式系统是后PC时代IT技术发展的主流,3G时代的来临会进一步推动手持嵌入式设备的广泛应用。作为当今信息处理基础技术之一的自然语言处理技术,是手持嵌入式系统应用中必不可少的关键技术之一。其不可或缺和关键性是该嵌入式系统的特殊需求和系统局限决定的。本文在论述手持嵌入式系统"应用需求"和"局限性"的基础上,结合项目研究阐述了5项自然语言处理关键技术,展望了这些技术的灿烂前景。

手持式片上虹膜识别系统设计及算法研究

在对实时虹膜识别技术的研究现状、识别算法和系统构成等进行全面分析基础上,针对实时虹膜识别技术的应用提出了手持嵌入式虹膜识别片上(SoC)系统。重点研究了该系统应用的虹膜识别算法,提出了一种新的基于SoC系统应用的虹膜图像获取、内外边缘定位、归一化、增强和识别算法。对该识别系统实验验证表明,算法运算速度快,性能稳定,精度高,具有体积小,功耗低,稳定性高等特点。

基于Pxa270的WinCE系统Eboot改进设计

针对Pxa270为核心处理器的WinCE嵌入式系统,当采用常用的Nor Flash本地运行模式时,总线效率低下,导致系统性能偏低,不能满足视频流畅播放的问题,在硬件平台不变的基础上,对Eboot软件进行改进设计,消除了系统性能瓶颈。通过在Eboot中改进处理器时钟配置,提高总线带宽,同时,改进了启动加载流程,实现了在SDRAM中运行WinCE软件,提高总线利用效率,进一步提高了系统性能。相比改进前,系统性能有了较大提升,能够胜任较高位速视频的播放。改进设计在实际手持信息终端的应用中取得了一定效果。