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基于自适应手指分割与判别的静态手势识别
被引量:
4
1
作者
崔家礼
解威
+1 位作者
王一丁
贾瑞明
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期181-186,共6页
由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合,研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势,提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先,运用YCb Cr颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割,并采用质心点漂移的理念...
由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合,研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势,提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先,运用YCb Cr颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割,并采用质心点漂移的理念确定手指方向并作旋转归一化处理;其次,针对手势轮廓点的梯度方向和跨度确定手指的候选区域,并结合形态学的方法重建出单一手指的二值化形态;最后,选取恰当的形状特征,运用SVM分类器对其形状特征进行分类。实验表明该方法具有较好的识别率。
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关键词
手势识别
手指
重建
手指判别
手指
分割
形状特征
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职称材料
题名
基于自适应手指分割与判别的静态手势识别
被引量:
4
1
作者
崔家礼
解威
王一丁
贾瑞明
机构
北方工业大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期181-186,共6页
基金
北京市教委面上项目(KM201510009005)
文摘
由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合,研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势,提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先,运用YCb Cr颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割,并采用质心点漂移的理念确定手指方向并作旋转归一化处理;其次,针对手势轮廓点的梯度方向和跨度确定手指的候选区域,并结合形态学的方法重建出单一手指的二值化形态;最后,选取恰当的形状特征,运用SVM分类器对其形状特征进行分类。实验表明该方法具有较好的识别率。
关键词
手势识别
手指
重建
手指判别
手指
分割
形状特征
Keywords
Gesture recognition
Finger restoration
Finger discrimination
Finger segmentation
Shape feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应手指分割与判别的静态手势识别
崔家礼
解威
王一丁
贾瑞明
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
4
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