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基于多特征融合的手指静脉图像检索方法
被引量:
1
1
作者
刘行
杨璐
郝凡昌
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期118-126,共9页
为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索...
为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索特征。考虑到手指静脉血管的空间分布特性,对图像进行分块处理,基于图像块提取检索特征。该方法在两个公开手指静脉数据库上的最优检索精度分别为99.16%、99.15%。试验结果表明,该方法能够充分利用多种不同特征,有效提升手指静脉图像检索性能。
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关键词
手指静脉图像检索
改进的多基元直方图
多特征融合
局部二值模式
静脉
主干特征
原文传递
题名
基于多特征融合的手指静脉图像检索方法
被引量:
1
1
作者
刘行
杨璐
郝凡昌
机构
山东建筑大学计算机科学与技术学院
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期118-126,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62076151)
山东省重点研发计划公益类资助项目(2019GGX101068)。
文摘
为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索特征。考虑到手指静脉血管的空间分布特性,对图像进行分块处理,基于图像块提取检索特征。该方法在两个公开手指静脉数据库上的最优检索精度分别为99.16%、99.15%。试验结果表明,该方法能够充分利用多种不同特征,有效提升手指静脉图像检索性能。
关键词
手指静脉图像检索
改进的多基元直方图
多特征融合
局部二值模式
静脉
主干特征
Keywords
finger vein image retrieval
improved multitexton histogram
multifeature fusion
local binary pattern
vein backbone
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的手指静脉图像检索方法
刘行
杨璐
郝凡昌
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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