基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现

手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段。为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统。ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证。实验结果表明,该系统具有实时性、快速性、便携性等特点,取得了很好的识别效果。

嵌入式手指静脉识别系统设计

研究嵌入式手指静脉识别系统有利于手指静脉识别设备应用推广。设计并实现一种基于嵌入式Linux平台的手指静脉识别系统,并详细讨论了系统硬件平台的搭建和软件开发。主要贡献如下:(1)优化系统结构;(2)嵌入手指静脉图像预处理、特征提取与识别等核心算法;(3)实现系统动态注册功能;(4)改进传统的特征数据存储模式,采用新的嵌入式数据库技术。实验结果表明该系统性能稳定可靠、识别效率更高。