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基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郑海彬
杨忠
张天翼
《电子测量技术》
2016年第8期9-13,共5页
手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于HS-CrCb肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域...
手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于HS-CrCb肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。
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关键词
手指数量检测
肤色
模
型
凸缺陷
手掌建模
QT
OPENCV
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职称材料
题名
基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郑海彬
杨忠
张天翼
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电子测量技术》
2016年第8期9-13,共5页
文摘
手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于HS-CrCb肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。
关键词
手指数量检测
肤色
模
型
凸缺陷
手掌建模
QT
OPENCV
Keywords
number of finger detection
skin-color model
convex defect
hand modeling
Qt
OpenCV
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究
郑海彬
杨忠
张天翼
《电子测量技术》
2016
2
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